保護中: モノリシックサービスからマイクロサービスへの移行とサービス設計
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマイクロサービスのモノリシックサービスからの移行と設計指針の概要(リリースサイクルとデプロイメントプロセス、境界コンテキスト、生産性、コンポーネント、サービス指向アーキテクチャ、データベース分離)
概要
保護中: モデルベースアプローチによる強化学習の概要とpythonでの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるモデルベースアプローチによる強化学習の概要とpythonでの実装(Bellman Equation、Value Iteration、Policy Iteration、動的計画法)
nginxサーバーの概要とインストール
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクにに活用されるnginxサーバーの概要とインストール
保護中: 強化学習の概要とシンプルなMDPモデルの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される強化学習の概要とシンプルなMDPモデルのpythonでの実装
実運用指向のPHP/Laravelを使ったchatbotシステムBotMan
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるオープンソースのチャットボットシステムの概要と実運用指向のPHP/Laravelを使ったchatbotシステムBotManの実装
保護中: バンディッド問題の概要と歴史と強化学習/オンライン学習との関係
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるバンディッド問題の概要と歴史と強化学習/オンライン学習との関係(適応割り当て、逐次割り当て、確率的バンディット、敵対的バンディット、最適腕識別、Q学習、探索と知識利用のトレードオフ、リグレット)
保護中: 確率的生成モデルとガウス過程(2)最尤推定とベイズ推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとガウス過程の基礎の為の最尤推定とベイズ推定概要
WoT(Web of Things)技術について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるIoT技術の拡張技術であるWoT(Web of Things)の概要と課題
保護中: 変分ベイズ学習の枠組みとアルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルでの複雑なモデルを近似計算するための変分ベイズ学習の概要とアルゴリズム(変分ベイズ学習、経験変分ベイズ学習)
保護中: SVMを用いた逐次学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの、SVMを利用して訓練事例を追加/削除することで逐次学習を実現するアルゴリズムの概要