保護中: ニューラルネットワークでの数学的要素(1) -テンソルのnumpy等による操作
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習を行う基盤としてのNumpy等を用いたテンソル操作の数学的側面
深層学習
AIの歴史と深層学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される人工知能、機械学習、深層学習の基本的な定義と深層学習の特徴
保護中: 音声認識への深層学習の適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される音声認識技術へのニューラルネットの応用概要(TDNN、RNN、CNN)と深層学習の適用概要(LSTM、CTC)
音声認識技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習をはじめとする機械学習技術の音声信号処理への適用
保護中: 畳み込みニューラルネットワーク(2)CNNの概要と実装
画像認識に活用される深層学習である畳み込みニューラルネットの概要
保護中: 深層学習による自然言語処理(1)データの表現モデル
深層学習による自然言語処理概要、one-hotベクトル、分散表現
特徴量はどこから来るのか
人工知能の基礎、深層学習の祖ヒントンの論文による特徴量の分散表現、特徴量の分散表現、深層学習とオートエンコーダー
深層学習手法の全体像
初心者のための深層学習の概要、人工知能学会による分類、階層的ニューラルネット、符号器、制限ボルツマンマシン