保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(1)正則化とp-ノルムの復習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報の最適化手法である劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習を考えるための、スパースモデリング、正則化とp-ノルムの復習
AI
保護中: 最大流とグラフカット(4)グラフ表現可能な劣モジュラ関数とプリフロー・プッシュ法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化アプローチである劣モジュラ最適化のためのグラフ表現可能な劣モジュラ関数での最大流アルゴリズムとプリフロー・プッシュ法
保護中: 最大流とグラフカット(3) マルコフ確率場における推論とグラフカット
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報最適化手法である劣モジュラ最適化によるグラフ最大流抽出のためのマルコフ確率場における推論とグラフカット
保護中: Amazon Web Servicesネットワーク入門(2)VPC領域とサブネットの作成
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用されるAWSクラウドサービス構築の為のVPC領域とサブネットの作成の概要と手順の紹介
保護中: Laravelを使ったwebページ開発(4)サービスコンテナとバインド
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるウェブアプリケーション構築のためのPHPフレームワークであるLaravelを使ったアプリケーション開発の為のサービスコンテナとバインドについて
保護中: 最大流とグラフカット(2)最大流アルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる有向グラフの最大フロー問題へのフォード・ファルカーソンのアルゴリズムやゴールドバーグ・タージャンのアルゴリズム、プリフロー・プッシュ法、増加パスアルゴリズム、残余ネットワーク
保護中: 最大流とグラフカット(1) 最大量と最小s-tカット
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法である劣モジュラ最適化の有向グラフの最小カット、最大流量問題への適用
保護中: Bootstrap5 フロントエンド開発の教科書 – (2) Bootstrapでのレイアウト操作(1)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるウェブシステムでのユーザーインターフェース構築の為のグリッドシステムを用いたBootstrapでのレイアウト設定
保護中: Laravelを使ったwebページ開発(3)Laravelアプリケーション実行の流れ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるウェブアプリケーション構築のためのPHPフレームワークであるLaravelでのアプリケーション実行の流れをサンプルコードを元に解説する
保護中: 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用(1) 貪欲法の概要と文書要約タスクへの適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法:劣モジュラ関数最大化への貪欲法の適用と文書要約タスクへの活用