CSS 保護中: Bootstrap5 フロントエンド開発の教科書 – (2) Bootstrapでのレイアウト操作(1) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるウェブシステムでのユーザーインターフェース構築の為のグリッドシステムを用いたBootstrapでのレイアウト設定 2022.04.26 CSSjavascriptweb技術:web technologyユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション
PHP 保護中: Laravelを使ったwebページ開発(3)Laravelアプリケーション実行の流れ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるウェブアプリケーション構築のためのPHPフレームワークであるLaravelでのアプリケーション実行の流れをサンプルコードを元に解説する 2022.04.25 PHPweb技術:web technologyデータベース技術:DataBase Technologyユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション
IOT技術:IOT Technology 保護中: 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用(1) 貪欲法の概要と文書要約タスクへの適用 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法:劣モジュラ関数最大化への貪欲法の適用と文書要約タスクへの活用 2022.04.22 IOT技術:IOT Technologyアルゴリズム:Algorithms幾何学:Geometry推論技術:inference Technology数理論理学:Mathematical logic最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics関係データ学習
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(5)ロヴァース拡張と多重線形拡張 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報のアプローチである劣モジュラ最適化の基礎としてのロヴァース拡張と多重線形拡張を用いた劣モジュラ性の解釈 2022.04.21 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論スパースモデリング微分積分:Calculus推論技術:inference Technology数理論理学:Mathematical logic最適化:Optimization機械学習:Machine Learning
IOT技術:IOT Technology 保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(4)基多面体上の線形最適化とノルム最適化によるアプローチ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法の一つである劣モジュラ最適化での基多面体上の線形最適化とノルム最適化による劣モジュラアプローチ 2022.04.20 IOT技術:IOT Technologyアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論幾何学:Geometry推論技術:inference Technology数理論理学:Mathematical logic最適化:Optimization機械学習:Machine Learning関係データ学習
Stream Data Processing 保護中: ストリームデータや大量データを高速に処理するPF:Apache Spark概要 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるオープンソースのプラットフォームである、ストリームデータや大量データを高速に処理するApacheSparkの概要 2022.04.19 Stream Data Processingweb技術:web technologyオンライン学習強化学習時系列データ解析機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知非同期/並行処理:Asynchronous/parallel processing
CSS 保護中: Laravelを使ったwebページ開発(2)簡単なアプリケーション構築まで デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるPHPフレームワークLaravelでの簡単なウェブアプリ構築例 2022.04.18 CSSjavascriptPHPweb技術:web technologyデータベース技術:DataBase Technologyユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション
Symbolic Logic 保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(3)基多面体の最小ノルム点を利用した劣モジュラ関数最小化問題アルゴリズム デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法(劣モジュラ最適化)の手法の一つである基多面体最小ノルム点を使った劣モジュラ関数最小化問題アルゴリズム 2022.04.15 Symbolic Logicアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論微分積分:Calculus推論技術:inference Technology数理論理学最適化:Optimization確率・統計:Probability and Statistics関係データ学習
Symbolic Logic 保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(2)劣モジュラ関数の基本性質 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報の最適化アルゴリズム(劣モジュラー最適化)の基礎としての劣モジュラ関数の3つの基本性質(正規化、非負、対称)とグラフカット最大・最小化問題への適用 2022.04.14 Symbolic Logicグラフ理論推論技術:inference Technology数理論理学最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics関係データ学習
Symbolic Logic 保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(1)劣モジュラ関数の定義と具体例 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報最適化アルゴリズムのベースとなる劣モジュラ関数(カバー関数、グラフカット関数、凹関数) と最適化 2022.04.13 Symbolic Logicアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論推論技術:inference Technology数理論理学最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics関係データ学習