保護中: 差の差分で検証する「保育所整備」の効果
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される因果推論手法の一つである差の差法による因果推論の実際(保育所整備と女性就業率の関係)
DX
保護中: 傾向スコアを用いたバント効果の推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される因果推論の応用としての傾向スコアを用いた野球のバント効果の推定
保護中: 因果効果推定の応用 – CM接触の因果効果と調整効果
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計的因果推論の具体的な適用例(平均処置効果ATEや処置群での平均処置効果ATTを用いたCM接触の因果効果と調整効果)
保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – JavascriptでのDOM操作
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのためのモダンJavascript、React理解のためのJavascriptのDOM操作の復習
保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – モダンJavascriptの機能(2)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるReact等で活用されるモダンJavascript(スプレッド構文、オブジェクトの省略記法、map,filter、三項演算子、論理演算子)
保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – モダンJavascriptの機能(1)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのためのフロントエンド技術、モダンJavascriptの機能概要(変数、関数、分割代入)
保護中: 統計的因果効果の基礎(2)回帰モデルを用いた手法とマッチングと層別解析を用いた手法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計的因果推論のための回帰モデル手法、マッチングと層別解析手法を使った因果効果推定
保護中: 統計的因果効果の基礎(1)ルービン効果モデルに基づく因果効果の定義
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるルービン効果モデルに基づく因果効果の定義と統計的因果効果の推定(ATT、ATU、ATE)
保護中: Bootstrap5 フロントエンド開発の教科書 – イントロダクションとBootstrapの導入まで
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるフレキシブルなフロントエンドフレームワークであるBootstrap5の概要(フルードグリッド、フルードイメージ、メディアクエリ、グリッドシステム)と実際の導入までを紹介
保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – モダンJavascriptとは
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるReact実践のためのモダンJavascriptの基礎(仮想DOM、パッケージマネージャー、ES2015以降、モジュラーハンドラー、トランスパイラ、SPA)