データベース技術
データベース技術の概要、CRUD(Create(新規データの追加)-Read(データの参照)-Update(データの更新)-Delete(データの削除))とACID(Atom(原子性)、Consistent(整合性)、Isolated(隔離性)、Durable(永続性))、CAP(Consistency(一貫性)、Avalability(可用性)、Partion-Tolerance(分断耐性))について
教育
WebサーバーとDBとの連携(2)Clojureでのルーティング
webサーバーとDBの為のClojureでのルーティング実装、Ring、Compojureによるルーティング
WebサーバーとDBとの連携(1)Clojureでのサーバーの立ち上げ
webサーバーとDBの連携のためのClojureでのサーバー実装、Ringの利用によるWebサーバー立ち上げまで
データクレンジングツールopenrefine
DXやセマンティックウェブで利用される自然言語処理ツールopenrefineの概要
Rによるクラスタリング – k-means
Rを使った機械学習、k-meansを使った教師なし、非階層分類
Rによる階層クラスタリング
Rを使った機械学習、階層クラスタリング関数hclustでの分類
R言語の環境設定
Rを使った機械学習の概要、環境立ち上げとデータのハンドリング
Rによる機械学習の参考図書
Rによる機械学習の概要、Rの歴史と参考図書紹介
一般的な機械学習とデータ分析
初心者のための機械学習概要、、学習の種類と結果の相違、機械学習のフレームとなるノーフリーランチ定理
Clojureを使った自然言語処理
Clojureでの自然言語処理ツールclojuer-openNLPの概要と活用