保護中: ニューラルネットワークでの数学的要素(2)確率的勾配降下法と誤差逆伝搬法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるニューラルネットワーク実装のための、確率勾配降下法と誤差逆伝搬法の数学的解説
人工知能
保護中: ニューラルネットワークでの数学的要素(1) -テンソルのnumpy等による操作
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習を行う基盤としてのNumpy等を用いたテンソル操作の数学的側面
保護中: ニューラルネットワークのHello World、MNISTデータによる手書き認織の実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるニューラルネットによる機械学習でのニューラルネットワークのHelloWorld、手書き認織のpython、Kerasによる実装について
AIの歴史と深層学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される人工知能、機械学習、深層学習の基本的な定義と深層学習の特徴
保護中: ポスト近代科学としての統計学
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される数理統計学と確率統計的手法および推論や機械学習に関する考察
最適化問題入門 錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる Pythonによる問題解決シリーズ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpythonを用いた機械学習における最適化技術の概要
Python実装を通して学ぶ、 統計モデリング入門
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される確率を用いた機械学習理論の概要とpythonを用いた実装
pythonによる機械学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される機械学習の理論や特徴とpythonによる実装を解説した参考図書
保護中: 全体モデルから局所モデルへ 状態空間モデルとシミュレーション
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される確率生成モデルの一つである一般状態空間モデルと粒子フィルターによるシミュレーション解釈
保護中: 個人差・地域差をとりこむ統計科学 医学分野での事例
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される個人差・地域差を持った医療データへのベイズ統計の適用