画像情報処理技術
人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用される画像認識技術についての概要
人工知能
グラフニューラルネットワーク(1)概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)や人工知能(AI)で利用されるグラフニューラルネットワークを用いた機械学習の概要。化学物質の組み合わせや自然言語処理を目的としたグラフコンボリューションアルゴリズムについて
スパース性を用いた機械学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で活用されるデータ圧縮や特徴量抽出に活用されるスパースモデル機械学習
ヒューリスティクスとフレーム問題
人の行動のベースにあるヒューリスティクスと人工知能のフレーム問題とマクロ経済学
推論技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)等に活用される推論技術についての概要
機械学習における確率的アプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で活用される確率的生成モデルについて
機械学習における数学について
デジタルトランスフォーメーション（DX）、人工知能（AI）、機械学習（ML）など、あらゆるコンピュータプログラミングやアルゴリズムの基礎となる数学について
保護中: 説明できる機械学習(4)解釈可能なモデル(決定木)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の説明できる機械学習技術、決定木を使った解釈可能なモデルについて(CART等)
similarity(類似性)の基礎(2)文字列ベースのアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)の活用の為の自然言語処理のベースとなる生テキストの構造化の為の各種手法まとめ、正規化技術、部分文字列の扱い、編集距離、トークンベース
距離とパス比較について
プロダクトデザインにおけるデータ統合と意思決定のためのオントロジーとAI技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)への活用の為のオントロジーを用いたプロダクトデザインとデータ統合