保護中: 分類(4)集団学習(アンサンブル学習,ランダムフォレスト)と学習結果の評価(交差検証法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能タスクのためのデータ分類のための集団学習のアルゴリズムと分類結果の評価(アンサンブル学習、バギング、ブースティング、ランダムフォレスト、交差検証)
アルゴリズム
保護中: 分類(1)分類器のアルゴリズム(ベイズ決定則)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用される画像認識のための分類アルゴリズムの概要(確率的アプローチ)
ヒューリスティクスとフレーム問題
人の行動のベースにあるヒューリスティクスと人工知能のフレーム問題とマクロ経済学
推論技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)等に活用される推論技術についての概要
説明できる機械学習
説明できる人工知能について、モルナルの論文の前半の概要、説明とは、本質的 か後付けかがあり、後者のアプローチにおいて、アルゴリズムを用いて入力と出力のペアから説明を構築する。良い説明とは反例で比較できるものである。
データのソート(並べ替え)について
アルゴリズムの基礎となるデータソートの紹介として、バブルソート、クイックソート、マージソート、選択ソート、ヒープソートについての解説を行い。Clojureでのソートについて説明した。
保護中: オンライン予測でのエキスパート統合問題の概要とリグレット導入まで
逐次的な予測問題を解く為のオンライン予測学習の概要、リグレットの導入
保護中: 決定木アルゴリズム(3)ルール分類概要
古典的な機械学習アルゴリズムである決定木アルゴリズムによるルール抽出
保護中: 決定木アルゴリズム(2)Rを使ったクラスタリング
古典的機械学習アルゴリズムである決定木アルゴリズムのRを使った分類
保護中: 決定木アルゴリズム(1)概要
古典的な機械学習アルゴリズムである決定木アルゴリズムの概要