数学で生命の謎を解く
数学と生命
数学は、数量、構造、空間、変化などの概念や関係を研究する学問であり、実生活や科学のさまざまな分野で広く応用され、その応用範囲は非常に広い。数学の中には、一般的な算術から始まり、代数学、幾何学、解析学、確率論、...
地理情報処理の概要と様々な適用事例およびpythonによる実装について
地理情報処理について
地理情報処理(Geographic Information Processing)は、地理的な位置や空間データに関する情報を取得、管理、分析、表示するための技術や手法のことを指し、地理情報システム(Ge...
保護中: ベイズ推論のモデル構築と推論-隠れマルコフモデルの概要とモデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推論のモデル構築と推論-隠れマルコフモデルの概要とモデル(固有値、超パラメータ、共役事前分布、ガンマ事前分布、塩基配列解析、ガンマ分布、ポアソン分布、混合モデル、グラフィカルモデル、同時分布、遷移確率行列、潜在変数、カテゴリ分布、ディリクレ分布、状態遷移図、マルコフ連鎖、初期確率、状態系列、センサーデータ、ネットワークログ、音声認識、自然言語処理)
オンライン予測技術の概要と様々な適用事例と実装例
オンライン予測について
オンライン予測(Online Prediction)は、データが逐次的に到着する状況下で、モデルを使用してリアルタイムに予測を行う手法となる。"オンライン学習の概要と各種アルゴリズム、適用事例と具...
オンライン学習の概要と各種アルゴリズム、適用事例と具体的な実装
オンライン学習について
オンライン学習(Online Learning)は、データが逐次的に到着する状況下で、モデルを逐次的に更新して学習する手法であり、通常の機械学習で行われるバッチ学習とは異なり、新しいデータが到着す...
説明できる機械学習の様々な手法と実装例について
Explainable Machine Learning
説明可能な機械学習(Explainable Machine Learning)は、機械学習モデルの予測や意思決定の結果を理解可能な形で説明する手法やアプローチ...
物理・化学・生物・宇宙のトピックと数学と人工知能の役割
物理学、化学、生物学、宇宙について
物理学(Physics)は、自然界における物質、エネルギー、時間、空間の性質や相互作用を研究する科学分野であり、力学、熱力学、電磁気学、光学、量子力学など、さまざまな分野にわたる知識を含ん...
街道をゆく 檮原街道 – 高知と四国山脈の旅
サマリー
旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げ...
金融工学とブラックショールズモデルと人工知能技術
金融工学について
金融工学(Financial Engineering)は、数学的および統計的な手法や計量経済学のツールを応用して金融商品や金融市場の理論的な分析、設計、評価、およびリスク管理を行う学問領域であり、主な目的...
スモールデータでの機械学習のアプローチと各種実装例
スモールデータでの機械学習
"リスクタスク対応の為の再現率100%の実現の課題と実装"や"教師データが不正確な機械学習への対処方法"で述べているように、学習するデータの量が少ない(スモールデータ)という...