説明できる機械学習
説明できる人工知能について、モルナルの論文の前半の概要、説明とは、本質的 か後付けかがあり、後者のアプローチにおいて、アルゴリズムを用いて入力と出力のペアから説明を構築する。良い説明とは反例で比較できるものである。
人工知能
セマンティックウェブ技術のリファレンス
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)にに用いられるセマンティックウェブ技術を使ってエンタープライズシステムを構築するための処方箋、コンセプト、技術概要、システム構築の為のステップと将来の展望まで
意味とは何か(1)哲学入門
哲学的観点から見た人工知能(ロボット)と言葉の意味、意味論的アプローチと形式論的アプローチ
デジタルゲームAIの基本技術(時間軸の認識技術)
人工知能技術獲得のヒントの為のゲームAI概要、時間認識技術、オートプランニング、ゴール指向プランニング、時間スケール階層技術、連鎖型プランニング
デジタルゲームAIの基本技術(空間軸の認識技術)
人工知能技術獲得のヒントの為のゲームAI概要、空間認識技術、知識表現
デジタルゲームAIの歴史(2)(人との機械のインタラクションの知能化)
人工知能技術獲得のヒントの為のゲームAI概要、人と機械のインタラクション、エージェント、C4
デジタルゲームAIの歴史(1)(人との機械のインタラクションの知能化)
人工知能技術獲得のヒントの為のゲームAI概要、反射型AI、構造型AI、有限状態機械(FSM)、遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットワーク、人と機械のインタラクション
問題分析のためのKPI,KGI,OKRについての概要と実践
デジタルトランスフォーメーション(DX)や機械学習(ML)、人工知能(AI)の為の課題分析や問題解決のためのKPI、KGI、OKRの概要と実践(トップダウン、ボトムアップ、POC、フェルミ推定、顧客への訪問数、記事の発信件数、引き合いからのレスポンス、新規コンタクト件数、店舗による販促実施、KRI、KSF、KFI)
ベイズ統計の歴史とSTANを使ったベイズ推定
人工知能(AI)、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)のためのベイズ推定と情報理論について、ド・モアブルの確率論からベイズの確率とシャノンの情報工学とベイズ推定のためのツール(STAN)の紹介
WebサーバーとDBとの連携(4)WEbサーバーとDBを繋げる
webサーバーとDBの連携の為のClojureでの実装、サーバーとDBとの連携 、サーバーアプリケーション