音声認識システムの概要と作り方
音声認識システムの概要
音声認識システム(Speech Recognition System)は、人間が話す言葉をコンピューターが理解できる形式に変換する技術であり、音声入力を受け取り、それをテキスト情報に変換するシ...
ケースベース推論の概要と適用事例と実装
ケースベース推論の概要
ケースベース推論は、過去の問題解決の経験や事例を参照し、類似の問題に対して適切な解決策を見つける手法となる。以下に、ケースベース推論の概要と利点について述べる。
まず、ケ...
変化検知技術の概要と実装例
変化検知技術について
<概要>
変化検知技術(Change Detection)は、データやシステムの状態における変化や異常を検出するための手法となる。変化検知では、データやシステムの状態...
街道をゆく 熊野・古座街道
サマリー
旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げ...
キリスト教と聖書と関連する書物
キリスト教とは
キリスト教は、ユダヤ教の伝統やローマ帝国の文化の中で生まれ、紀元1世紀に始まり、イエス・キリストを中心とした宗教的な信仰と教えを持つ宗教となる。キリスト教の中心的な信念は、イエス・キリストが神の子であり、人間...
異常検知技術の概要と各種実装
異常検知技術の概要と応用例
<概要>
異常検知技術(Anomaly Detection)は、データセットやシステムの中で異常な振る舞いやパターンを検出するための手法となる。異常検知では、通...
教師データが不正確な機械学習への対処方法
機械学習の教師データが不正確だと何が困り、それはどうして起こるのか
実世界での機械学習のタスクを行なっていると、同じラベルが付けられるべきものに異なったラベルが付けられているケースにしばしば出くわす。このよ...
リスクタスク対応の為の再現率100%の実現の課題と実装
機械学習において再現率100%を実現するとは
機械学習のタスクにおいて、再現率は分類タスクに主に使われる指標となる。この再現率(Recall)100%を実現するとは、分類モデルが全ての陽性サンプルを正しく検...
様々な特徴エンジニアリングの手法とpythonによる実装
特徴エンジニアリングの概要
特徴エンジニアリングは、データセットから有用な情報を抽出し、機械学習モデルがそれを使用して予測や分類を行うための入力特徴を作成することを指し、機械学習やデータ分析のコンテキストで重要なプロセスと...
自動計画問題の概要と実装/参考図書
自動計画問題の概要
自動計画問題とは、ある目標を達成するために必要な一連の行動を計画する問題となる。具体的には、ある状態から出発し、目標状態に至るための行動の順序を決定するアルゴリズムで、自動計画問題は、人工知能や...