保護中: スパース性に基づく機械学習としてのノイズありL1ノルム最小化の理論(2)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるスパース性に基づく機械学習としてのノイズありL1ノルム最小化の理論(数値解析例、ヒートマップ、人工データ、制限強凸性、制限等長性、kスパースベクトル、ノルムの独立性、劣微分、凸関数、回帰係数ベクトル、直交補空間)
様々な強化学習技術の理論とアルゴリズムとpythonによる実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される様々な強化学習技術の理論とアルゴリズムとpythonによる実装(強化学習,オンライン学習,オンライン予測,深層学習,python,アルゴリズム,理論,実装)
機械学習技術について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される機械学習技術について
プログミングにおけるデータの型と静的型付け言語、動的型付け言語
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用されるプログミングにおけるデータの型と静的型付け言語、動的型付け言語(プリミティブ型、ヒープ、Ruby、Python、C#、C++、Java、クラス、オブジェクト、エイリアス問題、ガーベージコレクション、Rust、ボローチェッカー、スタック、グローバル変数、値型、参照型、複合型、列挙型)
保護中: 水のように生きる-老子の思想 有と無と無限の世界
水のように生きる-老子思想の思想 有と無と無限の世界(太上老君、道徳天尊、道教、儒家、孔子、統治論、礼、道、自己向上、階級制度、身分制度、封建制度、アンチテーゼ、仁、義、モラル、隠遁の書、弱者のための処世術、消極的な生き方、何もしない、陰陽の気、徳、万物生成)
保護中: 説明できる人工知能(11)モデル非依存の解釈(Permutation Feature Importance)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な説明できる機械学習での後付け解釈モデル、モデル非依存解釈手法のうちの一つPermutation Feature Importance
保護中: 強化学習に対するニューラルネットワークの適用 価値評価に深層学習を適用するDeep Q-Network
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される強化学習に対するニューラルネットワークの適用 価値評価に深層学習を適用するDeep Q-Network(Prioritized Replay、Multi-step Learning、Distibutional RL、Noisy Nets、Double DQN、Dueling Network、Rainbow、GPU、Epsilon-Greedy法、optimizer、報酬のClipping、Fixed Target Q-Network、Experience Replay、平均二乗誤差、mean squared error、TD誤差、PyGame Learning Enviroment、PLE、OpenAI Gym、CNN)
保護中: Clojureを用いたGraphX Pregelでのネットワーク解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureを用いたGraphX Pregelでのネットワーク解析(ラベル伝搬、twitterデータ、コミュニティ分析、グラフ構造分析、コミュニティサイズ、コミュニティ検出、アルゴリズム、最大連結成分、トライアングルカウント、Glittering、Google、ケーニヒスベルクの橋、オイラー路)
AWSクラウドサービスデザインパターン(2)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるAWSクラウドサービスデザインパターン(データアップロードのパターン、Write Proxy、Storage Index、Direct Object Upload、リレーショナルデータベースのパターン、DB Replication、Read Replica、Inmemory DB Cache、Sharing Write、非同期処理、バッチ処理のパターン、Queuing Chain、Priority Queue、Job Observer、Fanout)
保護中: ベイズ推論による機械学習の例:ポアソン混合モデルのギブスサンプリングによる推論
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推論による機械学習の例:ポアソン混合モデルのギブスサンプリングによる推論(アルゴリズム、未観測変数のサンプリング、ディリクレ分布、ガンマ分布、条件付き分布、カテゴリ分布、事後分布、同時分布、超パラメータ、知識モデル、データ発生過程、潜在変数)