デジタルトランスフォーメーション

アルゴリズム:Algorithms

保護中: バッチ型確率的最適化の分散処理としての確率的座標降下法

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるバッチ型確率的最適化の分散処理としての確率的座標降下法(COCOA、収束レート、SDCA、γf-平滑、部分問題の近似解、確率的座標降下法、並列確率的座標降下法、並列計算処理、Communication-Efficient Coordinate Ascent、双対座標降下法)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 機械学習の連続最適化としての準ニュートン法(1) アルゴリズムの概要

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習の連続最適化としての準ニュートン法(BFGS公式、ラグランジュ乗数、最適性条件、凸最適化問題、KLダイバージェンス最小化、等式制約付き最適化問題、DFG公式、正定値行列、幾何構造、セカント条件、準ニュートン法の更新則、ヘッセ行列、最適化アルゴリズム、探索方向、ニュートン法)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: ベイズ推論による機械学習の例:ポアソン混合モデルの変分法による推論

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推論による機械学習の例:ポアソン混合モデルの変分法による推論(ギブスサンプリング、変分推論、アルゴリズム、ELBO、計算、変分推論アルゴリズム、潜在変数、パラメータ、事後分布、ディリクレ分布、ガンマ分布)
web技術:web technology

サーバー技術

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサーバー技術(nginx、Microsoft Internet Information Server(IIS)、LightSpeed、lighthttpd、CERN httpd、NCSA HTTPd、Apacheサーバー、LAMP、イベント駆動型、prefork型)
アーキテクチャ

ネットワーク技術

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに用いられるネットワーク技術(インターネット、ARPANET、インターネットプロトコルスイート、カプセル化、Open Systems Interconnection、HTML、プロトコル、TCP/IP、IPV6、Ethernet)
テクノロジー:Technology

論文作成の世界標準ツールとなるTex/Latexとウェブ数式表示ツールのMathjax

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクにの外部発表に用いられる論文作成の世界標準ツールであるTex/Latexとウェブ数式表示ツールのMathjax(CloudLatex、SublimeText、プラグイン、LatexTools、DVI、PDF、ドナルド・E・クヌース、The Art of Computer Programming)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 強化学習に対するニューラルネットワークの適用 戦略をパラメータを持った関数で実装するPolicy Gradient

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される強化学習に対するニューラルネットワークの適用 戦略をパラメータを持った関数で実装するPolicy Gradient(割引現在価値、戦略更新、tensorflow、Keras、CartPole、ACER、Actor Critoc with Experience Replay、Off-Policy Actor Critic、behaviour policy、Deterministic Policy Gradient、DPG、DDPG、Experience Replay、Bellman Equation、方策勾配法、行動履歴)
Clojure

保護中: Clojure Glitteringを用いたPagerankによるネットワーク解析

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojure Glitteringを用いたPagerankによるネットワーク解析(ラベルプロパゲーション、Twitterユーザーグループ解析、インフルエンサー、コミュニティ、コミュニティグラフ、アカウント、フォロワー数、ダンピングファクター、ページランクアルゴリズム)
アーキテクチャ

AWSクラウドサービスデザインパターン(3)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるAWSクラウドサービスデザインパターン(運用保守のパターン、Bootstrap、Cloud DI、Stack Development、Server Swapping、Monitoring Integration、Weighted Transition、Log Aggregation、Ondemand Activation、ネットワークのパターン、Backnet、Functional Firewall、Operational Firewall、Multi Load Balancer、WAF Proxy、CloudHub、Sorry Page、Self Registration、RDP Proxy、Floating Gateway、Shared Service、Hight Availability NAT)
web技術:web technology

保護中: クラウドネイティブとサービス中心の開発について

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるクラウドネイティブとサービス中心の開発について(組織間、サイロ化、KPI、ビジネス価値、コンウェイの法則、組織構造改革、プロセス改革、CNCF Incubatingステージ、CNCF Graduateステージ、CNCF Sandboxステージ、Technical Oversight Committee、End User Advisory Board、クラウドネイティブアプリケーション開発、Kubernetes、アプリケーションモダナイゼーション、The Twelve-Factor App、12個のアプリケーション原則、コンテナオーケストレーション、API、サービスベースアーキテクチャ、SOA、Service Oriented Architecture、マイクロサービス、疎結合、デリバリーパフォーマンス、MTTR、リードタイム、変更損失率、デプロイ頻度、Docker)
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