保護中: 機械学習における最適性条件とアルゴリズムの停止条件
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用される機械学習における最適性条件とアルゴリズムの停止条件(スケーリング、影響、機械イプシロン、アルゴリズム停止条件、反復法、凸最適解、制約付き最適化問題、大域最適解、局所最適解、凸関数、2次の十分条件、2次の必要条件、1次の必要条件)
スケーリング
保護中: マイクロサービスのアーキテクチャの概要
理想的な企業システムは、緊密に統合され、特定の技術スタックとハードウェアに最適化された単一のユニットとして、すべてのビジネス機能を提供するものとなる。このようなモノリシックなシステムは、時間の経過とともに複雑化し、単一のチームによって単一のユニットとして理解することが困難になることがよくある。ドメイン駆動設計では，このようなシステムをより小さなモジュール式のコンポーネントに分解し，それらを，限定されたコンテキストで単一のビジネス能力に焦点を当てるチームに割り当てることを提唱している。