保護中: オンライン学習の基礎 確率的勾配降下法 -パーセプトロン、SVM、ロジスティック回帰への適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるパーセプトロン、SVM、ロジスティック回帰へのオンライン学習適用
ロジスティック回帰
保護中: 分類(3)確率的識別関数(ロジスティック,ソフトマックス回帰)と局所学習(K近傍法,カーネル密度推定)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるデータ分類の為の分類器に用いられる確率的識別関数と局所学習(マハラノビス距離,カーネル密度推定,最近傍クラス平均分類器,K近傍法,ソフトマックス回帰,ロジスティック回帰)
保護中: 説明できる機械学習(2)解釈可能なモデル(ロジスティック回帰モデル)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の説明できる機械学習、ロジスティック回帰