人工知能技術の理論と数学とアルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用される人工知能技術の理論と基本的なアルゴリズム(メタヒューリスティック、グラフアルゴリズム、動的計画法、圏論、論理学、数学)
動的計画法
保護中: モデルベースアプローチによる強化学習の概要とpythonでの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるモデルベースアプローチによる強化学習の概要とpythonでの実装(Bellman Equation、Value Iteration、Policy Iteration、動的計画法)
保護中: 動的計画法のアルゴリズムとデータ構造
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習の基本的技術である動的計画法のアルゴリズムとデータ構造(メモ化、フィボナッチ数列、ナップサック問題)
保護中: プランニング問題(2)動的計画法の実装(価値反復法と方策反復法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される強化学習としてのプランニング問題への動的計画法の実装(価値反復法と方策反復法)
保護中: プランニング問題(1)-動的計画法を用いたアプローチと理論的裏付け
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される環境が既知の逐次的意思決定問題のプランニング問題による強化学習(動径計画法と線形計画問題)
保護中: 音声認識:概要と動的計画法(DP法)の適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能な音声認識技術の概要と動的計画法(DP法)を用いた認識技術(DPマッチング、ビームサーチ、ワード・スポッティング、2段DPマッチング、レベルビルディング法、ワンパスDPマッチング)
保護中: 強化学習とは
逐次的な意思決定ルールを学習する強化学習の概要