アルゴリズム:Algorithms 保護中: 勾配法の基礎(直線探索法、座標降下法、最急降下法と誤差逆伝搬法) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される勾配法の基礎(直線探索法、座標降下法、最急降下法と誤差逆伝搬法、確率的最適化、多層パーセプトロン、アダブースト、ブースティング、ウルフ条件、ゾーテンダイク条件、アルミホ条件、バックトラッキング法、ゴールドシュタイン条件、強ウルフ条件) 2022.12.20 アルゴリズム:Algorithms微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra集合論:Set theory
アルゴリズム:Algorithms 保護中: オンライン機械学習概要 少数の教師データから逐次学習を行うオンライン学習の基礎 2021.05.26 アルゴリズム:Algorithms最適化:Optimization機械学習:Machine Learning
