アルゴリズム:Algorithms 保護中: 勾配法の基礎(直線探索法、座標降下法、最急降下法と誤差逆伝搬法) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される勾配法の基礎(直線探索法、座標降下法、最急降下法と誤差逆伝搬法、確率的最適化、多層パーセプトロン、アダブースト、ブースティング、ウルフ条件、ゾーテンダイク条件、アルミホ条件、バックトラッキング法、ゴールドシュタイン条件、強ウルフ条件) 2022.12.20 アルゴリズム:Algorithms微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra集合論:Set theory
機械学習:Machine Learning 深層学習手法の全体像 初心者のための深層学習の概要、人工知能学会による分類、階層的ニューラルネット、符号器、制限ボルツマンマシン 2021.03.26 機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
