アルゴリズム:Algorithms 連続最適化の基本事項 – 微積分・線形代数の基礎 連続最適化の基本事項 - 微積分・線形代数の基礎(テイラーの定理、ヘッセ行列、ランダウの記号、リプシッツ連続、リプシッツ定数、陰関数定理、ヤコビ行列、対角行列、固有値、非負定値行列、正定値行列、部分空間、射影、1ランク更新、自然勾配法、準ニュートン法、シャーマン・モリソンの公式、ノルム、ユークリッドノルム、p-ノルム、シュワルツの不等式、ヘルダーの不等式、行列空間上の関数) 2022.10.28 アルゴリズム:Algorithmsスパースモデリング微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
