特異点分解

アルゴリズム:Algorithms

保護中: トレースノルム正則化に基づくスパース機械学習

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるトレースノルム正則化に基づくスパース機械学習(PROPACK、ランダム射影、特異点分解、低ランク、スパース行列、近接勾配の更新式、協調フィルタリング、特異値ソルバー、トレースノルム、prox作用、正則化パラメータ、特異値、特異ベクトル、加速付き近接勾配法、トレースノルム正則化付き学習問題、半正定行列、行列の平方根、フロベニウスノルム、フロベニウスノルム二乗正則化、トーレスノルム最小化、2値分類問題、マルチタスク学習、グループL1ノルム、推薦システム)
スパースモデリング

保護中: スパースモデリングと多変量解析(9)行列データの分解の基礎

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用できる機械学習技術、行列データの機械学習への適用の基礎、特異点分解、低ランク行列近似
機械学習:Machine Learning

保護中: 言葉の意味をコンピューターに教える(各種言語モデルについて)

自然言語処理でのWordNet(辞書)、分散仮説、PPMI、特異点分解(SVD)、Word2Vec(分散表現)による自然言語の意味
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