論理やルールと確率/機械学習の融合
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される論理やルールと機械学習の融合(帰納論理プログラミング、統計関係学習、知識ベースモデル構築、ベイジアンネット、確率論理学習、隠れマルコフモデル)
融合
エミュレータの活用と分子シミュレーションの逆問題
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに適用されるシミュレーション技術と機械学習技術の融合でのエミュレータの活用と分子シミュレーションの逆問題について
リアルなSimCityの夢
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるシミュレーションと機械学習技術の融合、エミュレーションと機械学習を用いた現実世界へのSimCityの適用
揺らぐタンパク質と老いる私-ミスフォールディング時代のデータサイエンス
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるシミュレーション技術と機械学習技術の融合、タンパク質の機能解析(ミスフォールディング等)へのシミュレーションと機械学習(PCA、RMA、正準相関分析、独立成分分析、ベイズ推定、隠れマルコフモデル)の適用
保護中: シミュレーション、データ同化、そしてエミュレーション
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクでのシミュレーションを用いた外挿(演繹)推定と機械学習を用いた内挿(帰納)推定の融合(シミュレーションの同化とDNN等を用いたエミュレーション)