保護中: ベイズ深層学習 – イントロダクション
深層学習と確率的生成モデルの進化形であるベイズ深層モデルの概要
深層学習:Deep Learning
保護中: オンライン予測でのエキスパート統合問題の概要とリグレット導入まで
逐次的な予測問題を解く為のオンライン予測学習の概要、リグレットの導入
保護中: 強化学習とは
逐次的な意思決定ルールを学習する強化学習の概要
保護中: 深層学習による自然言語処理(1)データの表現モデル
深層学習による自然言語処理概要、one-hotベクトル、分散表現
Word2Vec
自然言語処理への深層学習モデルの適用であるWprd2Vecの概要、分散表現
主成分分析(Principle Component Analysis:PCA)について
主成分分析の理論的概要とRによる実装
特徴量はどこから来るのか
人工知能の基礎、深層学習の祖ヒントンの論文による特徴量の分散表現、特徴量の分散表現、深層学習とオートエンコーダー
macでのpython開発環境とtensorflowパッケージ導入
macでのpython開発環境とtensorflowパッケージ導入
オートエンコーダー
深層学習技術のベースとなるオートエンコーダーによる次元圧縮、分散表現
深層学習手法の全体像
初心者のための深層学習の概要、人工知能学会による分類、階層的ニューラルネット、符号器、制限ボルツマンマシン