ゲーム

アルゴリズム:Algorithms

ボードゲームとAI “アルファ碁はなぜ人間に勝てたのか” 読書メモ

イントロダクション AlphaGo(アルファ碁)は、Google DeepMindによって開発されたコンピュータ囲碁プログラムで、2015年10月に、人間のプロ囲碁棋士を互先(ハンディキャップなし)で破った初のコン...
python

シミュレーションと機械学習の組み合わせと各種実装例

シミュレーションと機械学習について シミュレーションは、現実世界のシステムやプロセスをモデル化し、それをコンピュータ上で仮想的に実行するものとなる。シミュレーションは、物理的な現象、経済モデル、交通フロー、気...
Symbolic Logic

Behavior Trees(行動木)とUnityでの実装について

ゲームAI等に用いられる人工知能技術概要、ビヘイビアツリーによる状態管理、FSMとの違い
Symbolic Logic

デジタルゲームAIの基本技術(時間軸の認識技術)

人工知能技術獲得のヒントの為のゲームAI概要、時間認識技術、オートプランニング、ゴール指向プランニング、時間スケール階層技術、連鎖型プランニング
Symbolic Logic

デジタルゲームAIの基本技術(空間軸の認識技術)

人工知能技術獲得のヒントの為のゲームAI概要、空間認識技術、知識表現
Symbolic Logic

デジタルゲームAIの歴史(2)(人との機械のインタラクションの知能化)

人工知能技術獲得のヒントの為のゲームAI概要、人と機械のインタラクション、エージェント、C4
アルゴリズム:Algorithms

デジタルゲームAIの歴史(1)(人との機械のインタラクションの知能化)

人工知能技術獲得のヒントの為のゲームAI概要、反射型AI、構造型AI、有限状態機械(FSM)、遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットワーク、人と機械のインタラクション
モバイルバージョンを終了
タイトルとURLをコピーしました