DXでのプロトタイピングによる見える化の重要性と課題
DXでのプロトタイピングによる見える化について
デジタルトランスフォーメーション（DX）においてプロトタイピングは、アイデアや概念を迅速に具現化し、視覚化するプロセスとして重要な位置を閉めている。以下に、DXでのプロトタイ...
2024-11
UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)について
UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)について
UMAPは、高次元データの非線形次元削減手法であり、データの構造を保持しながら低次元に埋め込むことを目的とし...
GNNを用いた製造プロセスの各段階をモデル化し、生産ラインの設計や操作の最適化を行うサービスの概要
GNNを用いた製造プロセスの各段階をモデル化し、生産ラインの設計や操作の最適化を行うサービスの概要
Graph Neural Networks (GNN) を用いた製造プロセスの各段階をモデル化し、生産ラインの...
質問応答型学習の概要とアルゴリズム及び実装例について
質問応答型学習について
質問応答型学習（Question Answering, QA）は、自然言語処理の一分野で、与えられた質問に対して適切な回答を生成するタスクとなる。QAシステムは、テキストデータや文書から情報を...
Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo（SGHMC）の概要とアルゴリズム及び実装例について
Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo（SGHMC）について
Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo（SGHMC）は、ハミル...
トラストリージョン法について
トラストリージョン法について
トラストリージョン法（Trust Region Method）は、非線形最適化問題を解決するための最適化アルゴリズムの一つであり、このアルゴリズムは、目的関数の最小化（または最大化）において...
道(タオ)から人工知能技術を考える
道(タオ)から人工知能技術を考える
"水のように生きる-老子思想の根本にある道"でも述べている老子は、中国の古代（紀元前6世紀）の哲学者であり、「道家」の思想の創始者とされている。老子の思想の中心は「道」（Dao）という概念...
唯一無二のIDを生成する
唯一無二のID
唯一無二のID（ユニークID、Unique Identifier）は、データやオブジェクトを識別するために、一意で重複のない番号や文字列を割り当てたもので、システムやデータベース内で特定の情報を区別するた...
LLE (Locally Linear Embedding)について
LLE (Locally Linear Embedding)について
LLE（Locally Linear Embedding）は、高次元データを低次元に埋め込む非線形次元削減アルゴリズムの一つであり、データが局所的に線形...
GNNを用いた材料の特性や構造をモデル化し、新しい材料の設計や特性予測を行うサービスの概要
GNNを用いた材料の特性や構造をモデル化し、新しい材料の設計や特性予測を行うサービスの概要
目的:
GNN(Graph Neural Networks)を用いた新しい材料の設計や特性予測を行うサービスは、...