保護中: PythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(4)双方向RNNとCNNでのシーケンス処理

このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。

コメント

  1. […] pythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(4)双方向RNNと畳み込みニューラルネットワークでのシーケンス処理 […]

  2. […] pythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(4)双方向RNNと畳み込みニューラルネットワークでのシーケンス処理 […]

  3. […] pythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(4)双方向RNNと畳み込みニューラルネットワークでのシーケンス処理 […]

  4. […] 双方向RNNの実装に関してはpythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(4)に述べる。 […]

  5. […] 深層学習を行うための「PythonとKerasによるディープラーニング」より。前回は双方向RNNでのシーケンス処理とCNNでのシーケンス処理について述べた。今回はより高度なディープラーニングのベストプラクティスとしてKeras Functional APIを用いた複雑なネットワークモデルの構築について述べる。 […]

モバイルバージョンを終了
タイトルとURLをコピーしました