保護中: 確率積分計算の為のMCMC法:メトロポリス法以外のアルゴリズム(HMC法)

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  1. […] 確率積分計算の為のMCMC法(2):メトロポリス法以外のアルゴリズム(HMC法) […]

  2. […] 確率積分計算の為のMCMC法(2):メトロポリス法以外のアルゴリズム(HMC法) […]

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  4. […] 自然言語処理等に活用される確率生成モデルで用いられるマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)について述べられた「ゼロからできるMCMC マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践的入門」より。前回はメトロポリス法以外のアルゴリズムであるHMC法について述べた。今回はギブスサンプリングとMH法について述べる。 […]

  5. […] シミュレーションがニュートンの運動方程式をベースにして構築されている。これは分子動力学(MD)と呼ばれるテクニックで、データサイエンスでのハミルトニアンMCMCと近い手法となる。 […]

  6. […] シミュレーションがニュートンの運動方程式をベースにして構築されている。これは分子動力学(MD)と呼ばれるテクニックで、データサイエンスでのハミルトニアンMCMCと近い手法となる。 […]

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  8. […] 確率積分計算の為のMCMC法(2):メトロポリス法以外のアルゴリズム(HMC法) […]

  9. […] NUTS(No-U-Turn Sampler)は、”確率積分計算の為のMCMC法:メトロポリス法以外のアルゴリズム(HMC法)“でも述べているハミルトニアンモンテカルロ法(HMC)の一種であり、確率分布から […]

  10. […] NUTS(No-U-Turn Sampler)は、”確率積分計算の為のMCMC法:メトロポリス法以外のアルゴリズム(HMC法)“でも述べているハミルトニアンモンテカルロ法(HMC)の一種であり、確率分布から […]

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