保護中: 強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ

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コメント

  1. […] 強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ […]

  2. […] 次回は深層強化学習のトピックについて述べる。 […]

  3. […] トが学習効果が高いサンプルを取得できるようにする手法となる。”強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ“で述べたRainbowのNoisy Nets(どの程度探索を行うか学習させる手法)や […]

  4. […] 詳細は”強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ“も参照のこと。 […]

  5. […] 詳細は”強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ“も参照のこと。 […]

  6. […] 具体的なマルチタスク学習に用いられる手法としては”教師あり学習と正則化“で述べているようなトレースノルム正則化を用いたもの、”機械学習プロフェッショナルシリーズ ベイズ深層学習 読書メモ“で述べているベイズ深層学習、また”強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ“で述べられている強化学習のアプローチや、”ニューラルネットワーク(深層学習)とガウス過程の等価性“で述べられているガウス過程においても検討が進められている。 […]

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