保護中: 決定木アルゴリズム(3)ルール分類概要

このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。

コメント

  1. […] 決定木アルゴリズム(3)ルール分類概要 […]

  2. […] ブレット・ランツによる「Rによる機械学習」から、「第5章 分割統治– 決定木と分類ルールを使った分類」より。前回はルール分類器の概要について述べた。今回はRを使ったルールの抽出について述べる。 […]

  3. […] データサイエンティストのクリストフ・モルナル(Christoph Molnar)氏が著した『解釈可能な機械学習──ブラックボックス化したモデルを説明可能にするためのガイド』の日本語訳がWeb上で無料公開されている。前回は決定木について述べた。今回は決定規則について述べる。 […]

  4. […] 決定木アルゴリズム(3) ルール抽出 […]

  5. […] それらを見つけるアルゴリズムとして、古典的なアプローチとしては、前向き推論と後ろ向き推論がある。また機械学習的なものとしては、関係性を求める関係学習、決定木を用いたルール推論、シーケンシャルパターンマイニング、あるいは確率的生成手法等様々なアプローチがある。 […]

  6. […] 決定木アルゴリズム(3) ルール抽出 […]

  7. […] 決定木アルゴリズム(3) ルール抽出 […]

  8. […] Rでの決定木によるルール抽出 […]

  9. […] それらを見つけるアルゴリズムとして、古典的なアプローチとしては、前向き推論と後ろ向き推論がある。また機械学習的なものとしては、関係性を求める関係学習、決定木を用いたルール推論、シーケンシャルパターンマイニング、あるいは確率的生成手法等様々なアプローチがある。 […]

モバイルバージョンを終了
タイトルとURLをコピーしました