保護中: 説明できる機械学習(2)解釈可能なモデル(ロジスティック回帰モデル)

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コメント

  1. […] 次回はロジスティック回帰モデルについて述べる。 […]

  2. […] データサイエンティストのクリストフ・モルナル(Christoph Molnar)氏が著した『解釈可能な機械学習──ブラックボックス化したモデルを説明可能にするためのガイド』の日本語訳がWeb上で無料公開されている。前回はロジスティック回帰モデルについて述べた。今回はそれらの拡張であるGLM、GAMについて述べる。 […]

  3. […] 説明できる機械学習(3)解釈可能なモデル(ロジスティック回帰モデル) […]

  4. […] 分類(classification) : 出力を有限個のシンボルに限定したモデル。様々なアルゴリズムがあるが、一例として実際の計算を行うときには、シグモイド関数等を用いたロジスティック回帰等が行われる。 […]

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