保護中: 説明できる機械学習(5)解釈可能なモデル(決定規則)

このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。

コメント

  1. […] データサイエンティストのクリストフ・モルナル(Christoph Molnar)氏が著した『解釈可能な機械学習──ブラックボックス化したモデルを説明可能にするためのガイド』の日本語訳がWeb上で無料公開されている。前回は決定規則アルゴリズムについて述べた。今回はRuleFitについて述べる。 […]

  2. […] 説明できる機械学習(6)解釈可能なモデル(決定規則) […]

  3. […] 単純なIF-THEN文となる。代表的なアルゴリズムとしては、oneR、Sequential covering、Bayesian Rule Lists等がある。詳細は”説明できる機械学習(5)解釈可能なモデル(決定規則)“を参照のこと。 […]

  4. […] “説明できる機械学習(5)解釈可能なモデル(決定規則)“でも述べている最良優先探索は、ヒューリスティック関数に基づいて最も有望なノードを選択し、探索を進めるアルゴリズム […]

モバイルバージョンを終了
タイトルとURLをコピーしました