カーネル関数

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保護中: 統計数学理論によるν-サポートベクトルマシンの概要

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計数学理論によるν-サポートベクトルマシンの概要(カーネル関数、有界性、経験マージン判別誤差、バイアス項なしモデル、再生核ヒルベルト空間、予測判別誤差、一様バウンド、統計的一致性、C-サポートベクトルマシン、対応関係、統計モデルの自由度、双対問題、勾配降下、最小距離問題、判別境界、幾何学的解釈、2値判別、経験マージン判別誤差、経験判別誤差、正則化パラメータ、ミニマックス定理、グラム行列、ラグランジュ関数)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 統計数学理論におけるカーネル法の基礎としての再生核ヒルベルト空間

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計数学理論におけるカーネル法の基礎としての再生核ヒルベルト空間(正規直交基底、ヒルベルト空間、ガウシアンカーネル、連続関数、カーネル関数、完備化空間、内積空間、同値類、同値関係、コーシー列、線型空間、ノルム、内積の完備化)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 統計数学理論におけるカーネル法の基礎としてのカーネル関数

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計数学理論におけるカーネル法の基礎としてのカーネル関数(ガウシアンカーネル、多項式カーネル、線形カーネル、カーネル関数、回帰関数、線形モデル、回帰問題、判別問題)
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保護中: ガウス過程の概要(2)ガウス過程とカーネル

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される無次元の確率生成モデルであるガウス過程とカーネル関数(Matternカーネル、文字カーネル、Fisherカーネル、HMMの周辺化カーネル、線形カーネル、指数カーネル、周期カーネル、RBFカーネル)
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保護中: ガウス過程の概要(1) ガウス過程とカーネルトリック

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの中でパラメータを特定しない無次元の多変量ガウス分布モデルであるガウス過程の理論の概要(サポートベクトルマシン、関連ベクトルマシン、RVM、RBFカーネル、カーネル関数)
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保護中: カーネル関数

サポートベクトルマシンにおける一般的なカーネル関数(線形カーネル,多項式カーネル,RBFカーネル)と確率的データ、文字列データ、グラフ型データでのカーネル関数(p-スペクトラムカーネル,全部分列カーネル,ギャップ重み付きカーネル,フィッシャーカーネル,グラフラプラシアン,通勤時間カーネル,拡散カーネル,正則化ラプラシアン,ランダムウォーク)
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