勾配降下法

Clojure

保護中: Hadoopに用いられる分散計算処理(map-reduce)のClojureによる実装

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるHadoopに用いられる分散計算処理(map-reduce)のClojureによる実装(Tesser、Reducer関数、fold、コスト関数、勾配降下法、特徴抽出、feature-scales 関数、特徴量のスケーリング、勾配降下学習率、勾配降下法更新ルール、反復アルゴリズム、重回帰、相関行列、fuse、可換性、線形回帰、共分散、Hadoop、pararrel fold)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: ガウス過程の概要(4)ガウス過程回帰のハイパーパラメータ推定

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの為のガウス過程回帰の勾配降下法を用いたハイパーパラメータ推定(SCG法、L-BFGS法、MCMCを用いた大域的解)
微分積分:Calculus

これならわかる深層学習入門 (機械学習スタートアップシリーズ)読書メモ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための深層学習の機械学習、勾配降下法、正則化、誤差逆伝播、自己符号化器、畳み込みニューラルネット、再帰型ニューラルネット、ボルツマンマシン、強化学習等の概要
アルゴリズム:Algorithms

保護中: オンライン機械学習概要

少数の教師データから逐次学習を行うオンライン学習の基礎
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