WaveNetの概要とアルゴリズム及び実装例
WaveNetの概要
WaveNetは、音声生成のための深層学習モデルであり、DeepMindによって開発されたフレームワークとなる。WaveNetは、自然な音声を生成するためのニューラルネットワークアーキテクチャを...
Bron-Kerbosh法の概要とアルゴリズム及び実装例
Bron-Kerbosh法の概要
Bron–Kerbosch法（ブロン・カーボッシュ法）は、無向グラフにおける最大クリーク（最大クリーク集合）を完全に列挙するための再帰的バックトラッキングアルゴリズムであり、1...
ゲ-デル,エッシャ-,バッハ: あるいは不思議の環
ゲ-デル,エッシャ-,バッハ: あるいは不思議の環
『ゲーデル, エッシャー, バッハ: あるいは不思議の環（GEB）』は、ダグラス・ホフスタッター（Douglas R. Hofstadter）によって書かれた、...
BTとif-thenシステムの相違点とその応用
BT(Behavior Tree)とif-thenシステムの相違点
BTはエージェントが「今どう動くべきか？」を、木（ツリー）構造で決める方法であり、ざっくり言うと、「もし〇〇なら△△する、ダメなら□□する…」をツ...
EXP3 (Exponential-weight algorithm for Exploration and Exploitation)アルゴリズムの概要と実装例について
EXP3 (Exponential-weight algorithm for Exploration and Exploitation)アルゴリズムの概要
EXP3（Exponential-weight algor...
Kuhn-Munkersアルゴリズムの概要と実装例
Kuhn-Munkersアルゴリズムの概要
Kuhn–Munkres アルゴリズム（ハンガリアン法とも呼ばれる）は、重み付き二部グラフにおける最小（または最大）重み完全マッチングを求めるためのアルゴリズムである...
Shepard’s methodの概要とアルゴリズム及び実装例
Shepard’s methodの概要
Shepard's methodは、非線形次元削減手法の一つで、特に "多次元尺度構成法（MDS, Multidimensional Scaling）についてでも述べているMDS ...
MOPSO（Multi-Objective Particle Swarm Optimization）の概要とアルゴリズム及び実装例
MOPSO（Multi-Objective Particle Swarm Optimization）の概要
MOPSO（Multi-Objective Particle Swarm Optimization）は、複数の目的...
VF2アルゴリズムの概要と実装例
VF2アルゴリズムの概要
VF2アルゴリズムは、グラフ同型性（Graph Isomorphism） および 部分グラフ同型性（Subgraph Isomorphism） を判定するための高速アルゴリズムの一つで...
荒(あら)と和(にぎ)と日本文化
天照大神(あまてらすおおみかみ)と素戔嗚尊(すさのおのみこと)
宮崎県の高千穂は、『古事記』や『日本書紀』により、天照大神が岩戸に隠れた「天岩戸開き」や、天照大神の孫・瓊瓊杵尊（ににぎのみこと）が天界から...