最適化:Optimization

EMアルゴリズムを用いた制約充足問題の解法

EMアルゴリズムを用いた制約充足問題 "EMアルゴリズムと各種応用の実装例"でも述べているEM(Expectation Maximization)アルゴリズムは、"命題論理の充足可能性判定問題(SAT:Boo...
アルゴリズム:Algorithms

自己教師あり学習の概要と各種アルゴリズム及び実装例について

自己教師あり学習について 自己教師あり学習(Self-Supervised Learning)は、機械学習の一種であり、教師あり学習の一種と考えることがで...
アルゴリズム:Algorithms

最尤推定の概要とアルゴリズムおよびその実装について

最尤推定について 最尤推定(Maximum Likelihood Estimation, MLE)は、統計学において使用される推定方法の一つとなる。この方法は、与えられたデータや観測値に基づいて、モデルのパラメータを推定...
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バイポーラ型リン酸鉄リチウムイオン電池

  はじめに "寿命は100万kmってマジ? トヨタの新型電池が日本を救う!! 2027年登場バイポーラ型リン酸鉄リチウムイオン電池って何よ?"より。 「先般のトヨタ新技術発表会で突如として発表されたバイポーラ構造のリン酸...
IOT技術:IOT Technology

分散型IOTシステムにおける通信機能の概要と実装例

  分散型IOTシステムについて 分散型IoT(Internet of Things)システムとは、異なるデバイスやセンサーが相互に通信し、情報を共有し、協調して動作するシステムのことを指...
IOT技術:IOT Technology

機械学習における並列分散処理の概要とオンプレ/クラウドでの実装例

機械学習における並列分散処理について 機械学習における並列分散処理は、データや計算を複数の処理ユニット(CPU、GPU、コンピュータクラスタなど)に分散し、同時に処理することで処理時間の短縮やスケーラビリティの向上を実...
Symbolic Logic

オントロジーベースの知識プラットフォームによるプラント運用における機器の健全性支援

  イントロダクション 以前、"プラントエンジニアリングオントロジーISO15926とAI技術との融合"でも述べたがプラントエンジニアリングは多数の要素が絡む複雑な技術であり、また膨大なナレッジデータを必要とするため...
Large-Scaleデータ

Federated Learningの概要と各種アルゴリズム及び実装例について

Federated Learningについて Federated Learning(フェデレーテッド ラーニング)は、機械学習モデルを訓練する新しいアプローチであり、データが分散している環境でのプライバシー保護や効率的...
アルゴリズム:Algorithms

カルバック・ライブラー変分推定の概要と各種アルゴリズム及び実装

カルバック・ライブラー変分推定について カルバック・ライブラー変分推定(Kullback-Leibler Variational Estimation)は、確率分布間の差異を評価し、それを最小化することで、データ...
アルゴリズム:Algorithms

探索アルゴリズムの概要と各種アルゴリズムおよび実装

探索アルゴリズムについて 探索アルゴリズム(Search Algorithm)とは、問題の空間内で目標を見つけるために使用される計算手法の一群を指す。これらのアルゴリズムは、情報検索、組み合わせ最適化、ゲームプレイ、ルート...
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