python

グラフニューラルネットワークを用いたアーバンインテリジェンスの概要と関連アルゴリズム及び実装例

グラフニューラルネットワークを用いたアーバンインテリジェンスの概要 アーバンインテリジェンスは、都市や都市環境におけるデータを収集し、解析して都市の運営やサービスの改善に役立てる技術・概念で、グラフニューラルネ...
python

Noise Contrastive Estimation (NCE)の概要とアルゴリズム及び実装例

Noise Contrastive Estimation (NCE)の概要 Noise Contrastive Estimation (NCE) は、確率モデルのパラメータを推定するための手法であり、特に大...
python

DeepPromptの概要とその利用について

DeepPromptの概要 DeepPromptは、OpenAIが提供するプログラミング支援ツールの1つで、自然言語処理(NLP)モデルを使用して、プログラミングに関する質問やタスクに対する自動コード生成をサポートす...
python

UCT (Upper Confidence Bounds for Trees)の概要とアルゴリズム及び実装例について

UCT (Upper Confidence Bounds for Trees)の概要 UCT(Upper Confidence Bounds for Trees)は、"モンテカルロ木探索の概要とアルゴリズム及び実装例につい...
歴史

読書の秋と文学史

読書の秋と文学史 『イェール大学の若い読者のための文学史』(A Little History of Literature)は、イギリスの作家であり、文学者であるジョン・サザーランド(John Sutherland)...
マルチエージェントシステム

生成系AIを用いてUIを制御する

生成系AIを用いてUIを制御する ユーザーインターフェースのデザインやインタラクションの改善に役立つ手法として生成系AIを用いたUIの制御がある。それらでは以下のようなアプローチがある。 1. プロンプト生...
python

OpenAI Codexの概要とその利用について

OpenAI Codexの概要 OpenAI Codexは、テキストからコードを生成するための自然言語処理モデルで、Codexは、GPTシリーズのモデルをベースにしており、大規模なプログラミングコーパスでトレーニング...
python

グラフニューラルネットワークを用いた建築構造設計の概要と関連アルゴリズム及び実装例

グラフニューラルネットワークを用いた建築構造設計の概要 グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた建築構造設計は、建築物の構造を自動的に生成し、評価するための手法となる。以下にその概要について述べる。 ...
python

Contrastive Divergence (CD)の概要とアルゴリズム及び実装例

Contrastive Divergence (CD)の概要 Contrastive Divergence (CD)は、主に制限付きボルツマンマシン(RBM)のトレーニングに使用される学習アルゴリズムで、デ...
python

GANの概要と様々な応用および実装例について

GANについて GAN(Generative Adversarial Network)は、生成的敵対的ネットワークと呼ばれる機械学習のアーキテクチャとなる。このモデルは、2014年にイアン・グッドフェローによって...
タイトルとURLをコピーしました