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Tensor Power Methodの概要とアルゴリズム及び実装例について

Tensor Power Methodの概要 Tensor Power Methodは、テンソルの特異値分解や固有値問題を解くための反復法の一種であり、テンソルの特異値や固有値の近似解を求めるのに有用なものとなる。以下に...
歴史

興福寺と武芸の聖地 

興福寺と武芸 "司馬遼太郎と池波正太郎と時代小説"でも述べている時代小説の中で辻堂魁の「風の市兵衛シリーズ」は「この時代小説がすごい! 2022年版」でもBEST8にランキングされた人気のシリーズとなる。主人公の唐木市兵衛の設...
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プロンプトエンジニアリングの概要とその利用について

プロンプトエンジニアリングの概要 「プロンプトエンジニアリング(Prompt Engineering)」は、自然言語処理や機械学習モデルの開発において、与えられたテキストプロンプト(指示文)を工夫し、特定のタスクや目...
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Soft Actor-Critic (SAC) の概要とアルゴリズム及び実装例

Soft Actor-Critic (SAC) の概要 Soft Actor-Critic(SAC)は、強化学習(Reinforcement Learning)のアルゴリズムの一種で、主に連続行動空間を持つ問題に対...
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グラフデータのDiffusion Modelsの概要とアルゴリズム及び実装例について

グラフデータのDiffusion Modelsの概要 グラフデータのDiffusion Modelsは、ネットワーク上で情報や影響がどのように広がるかをモデル化する手法であり、ソーシャルネットワークやネットワー...
アルゴリズム:Algorithms

Mask R-CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について

Mask R-CNNについて Mask R-CNN(Mask Region-based Convolutional Neural Network)は、物体検出と物体セグメンテーション(インスタンスセグメンテーション)...
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サブワードレベルのトークン化について

サブワードレベルのトークン化について サブワードレベルのトークン化は、テキストデータを単語よりも小さなサブワード(部分単語)に分割する自然言語処理(NLP)のアプローチとなる。これは、文の意味を理解しやすくし、語...
アルゴリズム:Algorithms

PARAFAC2 (Parallel Factor 2) 分解の概要とアルゴリズム及び実装例

PARAFAC2 (Parallel Factor 2) 分解の概要 PARAFAC2(Parallel Factor 2)分解は、テンソルの分解手法の一つであり、"モード型(Mode-based)テンソル分解の概要とア...
グルメ

茶の歴史と日本の茶の湯

茶の歴史 茶はチャノキと呼ばれるツバキ科の常緑樹の葉や茎から作られる飲み物となる。 チャノキは主に熱帯及び亜熱帯気候で生育し、原産地は東アジアで、インドから中国の雲南省にわたる山系がそれらの一つであると言われている...
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ベクトルデータベースの概要について

  ベクトルデータベースについて ベクトルデータベース(Vector Database)は、データベースの一種で、主にベクトルデータを格納し、クエリや検索などの操作をベクトル空間で行うことを目的としたものとなる。 ...
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