宇宙 時間ミラーの応用とその限界
時間ミラー
アメリカの研究チームによって、「時間ミラー（Time Mirror）」の実験的な検証に成功したと報告され、注目を集めている。この研究は、波動が進む時間方向を人工的に“逆転”させる現象を再現したものであり、将来的...
宇宙 アルゴリズム:Algorithms ロバスト主成分分析の概要と実装例
ロバスト主成分分析(Robust Principal Component Analysis、RPCA)
ロバスト主成分分析(Robust Principal Component Analysis、RPCA)は、データの中...
アルゴリズム:Algorithms トピックモデルの概要と様々な実装
トピックモデルの概要
トピックモデルは、大量のテキストデータからトピック(テーマやカテゴリ)を自動的に抽出するための統計的モデルとなる。ここでのテキストデータの例としては、ニュース記事、ブログ記事、ツイート、顧客...
python ゲーム理論とマルチエージェントシステム
ゲーム理論とは
ゲーム理論（Game Theory）とは、複数の意思決定者（プレイヤー）が相互に影響し合う状況において、最適な意思決定を分析する数学的理論を指し、経済学・政治学・生物学・コンピュータ科学・AIなど...
python テンソルネットワークとその応用
テンソルネットワークとは
テンソルネットワーク（Tensor Network）は、量子物理学・量子情報・機械学習・統計力学などの分野で使われる強力な数値的および概念的ツールであり、複雑な高次元データ（多体量子状態、確率分...
python 遺伝的プログラミング（Genetic Programming, GP）の概要とアルゴリズム及び実装例について
遺伝的プログラミング（Genetic Programming, GP）の概要
遺伝的プログラミング（Genetic Programming, GP）は、"進化的アルゴリズムの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べ...
コンピューター 量子コンピューターとスーパーコンピューターを繋げることで何ができるようになり、何ができないのか
量子コンピューターとスーパーコンピューターを繋げることで何ができるようになり、何ができないのか
"まるで“大型ジェットとリニアモーターカー”のコラボ、量子コンピューター「IBM Quantum System Two」と...
python 抽象代数学とAI技術
抽象代数学とは
抽象代数学（Abstract Algebra）は、数や演算に関する「構造」を抽象化して研究する数学の分野であり、整数や実数のような具体的な数の性質を一般化し、より広い対象に適用可能な普遍的な理論を構築す...
Uncategorized 分散型IOTシステムに用いられる分散型台帳技術とメッシュネットワーク
分散型IoTシステム
分散型IoTシステム（分散型インターネット・オブ・シングス）は、従来の中央集権型のIoTシステムに対して、分散型のアーキテクチャを採用したシステムで、IoTデバイスやセンサーが中央のサーバ...
アルゴリズム:Algorithms 機械学習での未知のモデルへの対応策について
機械学習での未知のモデルへの対応策について
未知のデータに対処するための機械学習モデルの対策は、モデルの汎化性能を向上させる方法と、モデルが未知のデータにどのように対処すべきかを設計する方法の2つの側面がある。
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