2024-02

アルゴリズム:Algorithms

GRAALの概要とアルゴリズム及び実装例について

GRAALについて GRAAL(Graph Algorithm for Alignment of Networks)は、生物学的ネットワークやソーシャルネットワークなど、異なるネットワークデータ間で対応付け(ア...
アルゴリズム:Algorithms

EfficientDetの概要とアルゴリズム及び実装例について

EfficientDetについて EfficientDetは、物体検出タスクにおいて高い性能を持つコンピュータビジョンモデルの一つとなる。EfficientDetは、モデルの効率性と精度のバランスを取るために設計され...
python

Byte Pair Encoding(BPE)の概要とアルゴリズム及び実装例について

Byte Pair Encoding(BPE)について Byte Pair Encoding(BPE)は、テキストデータの圧縮とトークン化に使用されるテキスト符号化手法の一つとなる。BPEは特に自然言語処理(NL...
python

Tensor Power Methodの概要とアルゴリズム及び実装例について

Tensor Power Methodの概要 Tensor Power Methodは、テンソルの"特異値分解(Singular Value Decomposition, SVD)の概要とアルゴリズム及び実装例について"...
歴史

興福寺と武芸の聖地 

興福寺と武芸 "司馬遼太郎と池波正太郎と時代小説"でも述べている時代小説の中で辻堂魁の「風の市兵衛シリーズ」は「この時代小説がすごい! 2022年版」でもBEST8にランキングされた人気のシリーズとなる。主人公の唐木市兵衛の設...
python

プロンプトエンジニアリングの概要とその利用について

プロンプトエンジニアリングの概要 "BERTの概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているBERTではパラメター数が3.5億、コーパスに含まれる単語数が30億、"GPTの概要とアルゴリズム及び実装例について"で...
python

Soft Actor-Critic (SAC) の概要とアルゴリズム及び実装例

Soft Actor-Critic (SAC) の概要 Soft Actor-Critic(SAC)は、強化学習(Reinforcement Learning)のアルゴリズムの一種で、主に連続行動空間を持つ問題に対...
python

グラフデータのDiffusion Modelsの概要とアルゴリズム及び実装例について

グラフデータのDiffusion Modelsの概要 グラフデータのDiffusion Modelsは、ネットワーク上で情報や影響がどのように広がるかをモデル化する手法であり、ソーシャルネットワークやネットワー...
アルゴリズム:Algorithms

Mask R-CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について

Mask R-CNNについて Mask R-CNN(Mask Region-based Convolutional Neural Network)は、物体検出と物体セグメンテーション(インスタンスセグメンテーション)...
python

サブワードレベルのトークン化について

サブワードレベルのトークン化について サブワードレベルのトークン化は、テキストデータを単語よりも小さなサブワード(部分単語)に分割する自然言語処理(NLP)のアプローチとなる。これは、文の意味を理解しやすくし、語...
タイトルとURLをコピーしました