2024-04

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Unigram Language Model Tokenizerの概要とアルゴリズム及び実装例について

Unigram Language Model Tokenizerについて Unigram Language Model Tokenizer(UnigramLM Tokenizer)は、自然言語処理(NLP)タスク...
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テンソル分解のランダムアルゴリズムの概要と実装例について

テンソル分解のランダムアルゴリズムについて テンソル分解のランダムアルゴリズムは、大きなテンソルをより小さなテンソルの積に分解する方法で、テンソルは多次元配列であり、テンソル分解はそのテンソルを複数のランク1テンソル(ま...

シルクロードと平原の歴史

シルクロード 街道をいくで司馬遼太郎が大航海時代をヨーロッパの視点で描いたものが"街道をゆく 南蛮のみち(1) ザビエルとバスクについて"や、"街道をゆく 南蛮のみち(2) スペインとポルトガル"であり、中国からの視点で描いたも...
古典

与謝蕪村と徒然草と枕草子

与謝蕪村と春曙抄 "俳句の歴史とコミュニケーションの観点からの俳句の読み"で述べている与謝蕪村の句に 春風のつまかへしたり春曙抄(はるかぜの つまかえしたり しゅんしょしょう) というものがある。これ...
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マルコフ決定過程(MDP)と強化学習を統合したアルゴリズムと実装例

マルコフ決定過程(MDP)と強化学習を統合したアルゴリズム "マルコフ決定過程(MDP)の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているマルコフ決定過程(MDP)と"強化学習技術の概要と各種実装について"で述べ...
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GAT (Graph Attention Network)の概要とアルゴリズム及び実装例について

  GAT (Graph Attention Network)の概要 "深層学習におけるattentionについて"でも述べている深層学習におけるattention(注意機構)は、 画像や自然言語の特定の部分に注意を...
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DDIM (Diffusion Denoising Score Matching)の概要とアルゴリズム及び実装例について

DDIM (Diffusion Denoising Score Matching)の概要 DDIM(Diffusion Denoising Score Matching)は、画像のノイズを除去するための手法の1つで、...
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Skip-thought vectorsの概要とアルゴリズム及び実装例について

Skip-thought vectorsの概要 Skip-thought vectors(Skip-thought ベクトル)は、文の意味表現を生成するニューラルネットワークモデルで、文脈を考慮した文の埋め込み(...
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Block Term Decomposition(BTD)の概要とアルゴリズム及び実装例について

Block Term Decomposition(BTD)の概要 Block Term Decomposition (BTD) は、テンソルデータ解析のための手法の1つとなる。テンソルデータは、2次元の行列に類似した多次...

街道をゆく 耽羅紀行(韓国・済州島)

サマリー 旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...
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