2023-12

街道をゆく ニューヨーク散歩

  サマリー 旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...
アート:Art

俵屋宗達、尾形光琳 – 独自の構成力を元にした時代を超えたデザイン

俵屋宗達 "街道をゆく 京都の名寺と大徳寺散歩 – ダダと禅と一休"でも述べているように、茶道は単純に茶を飲むだけではなく、茶を飲むシチュエーション(書院風の茶室、茶室に飾られる絵画や花、茶の為の陶磁器等)すべてをデザインして...
python

A2C(Advantage Actor-Critic)の概要とアルゴリズム及び実装例について

A2C(Advantage Actor-Critic)の概要 A2C(Advantage Actor-Critic)は、強化学習のアルゴリズムの一つで、"方策勾配法の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べてい...
アルゴリズム:Algorithms

Infomapの概要と適用事例及び実装例について

Infomapについて Infomap(Information-Theoretic Modularity)は、コミュニティ検出アルゴリズムの一つで、ネットワーク内のコミュニティ(モジュール)を特定するために使用...
python

CPC(Contrastive Predictive Coding)の概要とアルゴリズム及び実装例について

CPC(Contrastive Predictive Coding)の概要 Contrastive Predictive Coding(CPC)は、表現学習(representation learning)の手法の一...
python

言語処理の自己学習アプローチの概要とアルゴリズム及び実装例について

言語処理の自己学習アプローチの概要 自己学習(Self-Supervised Learning)は、機械学習の一分野で、ラベルのないデータから学習を行うアプローチの一つであり、言語処理の自己学習アプローチは、言語...
python

Gelman-Rubin統計量の概要と関連アルゴリズム及び実装例について

Gelman-Rubin統計量の概要 Gelman-Rubin統計量(またはGelman-Rubin診断、Gelman-Rubin統計テスト)は、マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)サンプリング法の収束診断のための統計的...

街道をゆく 壱岐・対馬の道

  サマリー 旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...
人工知能:Artificial Intelligence

チューリングテストとサールの反論と人工知能

チューリングテストとそれに対するサールの反論 機械が知能を持っていると判断するためのテストとして、"会話とAI(チューリングテストから考える)"で述べているチューリングテストがある。 このテストは、19...
python

Boltzmann Explorationの概要とアルゴリズム及び実装例について

Boltzmann Explorationの概要 Boltzmann Explorationは、強化学習において探索と活用のバランスを取るための手法の一つであり、通常、"ε-グリーディ法(ε-greedy)の概要と...
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