アルゴリズム:Algorithms 機械学習での未知のモデルへの対応策について
機械学習での未知のモデルへの対応策について
未知のデータに対処するための機械学習モデルの対策は、モデルの汎化性能を向上させる方法と、モデルが未知のデータにどのように対処すべきかを設計する方法の2つの側面がある。
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アルゴリズム:Algorithms python カルトン法（Cultural Algorithm）の概要と適用事例及び実装例について
カルトン法（Cultural Algorithm）の概要
カルトン法（Cultural Algorithm）は、進化アルゴリズムの一種であり、文化的な要素を導入して進化アルゴリズムを拡張した手法で、進化アルゴリズムは、自然...
アルゴリズム:Algorithms モデルの量子化や蒸留について
モデルの量子化や蒸留について
モデルの量子化（Quantization）と蒸留（Knowledge Distillation）は、機械学習モデルの効率向上やデプロイメントの際のリソース削減のための手法となる。
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python CMA-ES(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)の概要とアルゴリズム及び実装例について
CMA-ES(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)の概要
CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strat...
コンピューター ミンスキーと心の社会
ミンスキーと心の社会
マービン・ミンスキー（Marvin Minsky）は、人工知能（AI）の創始者の一人として知られるアメリカの認知科学者・計算機科学者である。彼の著書である「パーセプトロン」では、ニューラ...
セキュリティ Keycloakの概要とその活用法
Keycloakについて
Keycloakは、Webアプリケーションやサービスに対して認証・認可機能を提供するオープンソースのアイデンティティ管理ソリューションであり、主な役割として、以下の機能を持つ。
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Uncategorized 線形モデルと非線形モデルとその使い分け
線形モデルと非線形モデル
線形モデルと非線形モデルは、入力と出力の関係性の違いを基準に区別されるものとなる。
線形モデルは、入力と出力の関係が「一直線」または「平面」で表せる単純な構造を持ち、具体的には、y = a₁...
python 遺伝子発現プログラム（Gene Expression Programming, GEP）の概要とアルゴリズム及び実装例について
遺伝子発現プログラム（Gene Expression Programming, GEP）の概要
遺伝子発現プログラミング（Gene Expression Programming, GEP）は、"進化的アルゴリズムの概要と...
python SolidプロジェクトとNFT
Solidプロジェクトについて
ここでWeb3の中心的プロジェクトであるSolidプロジェクトについて述べる。
<概要>
Solidプロジェクトは、World Wide Webの創始者であ...
python WaveNetの概要とアルゴリズム及び実装例
WaveNetの概要
WaveNetは、音声生成のための深層学習モデルであり、DeepMindによって開発されたフレームワークとなる。WaveNetは、自然な音声を生成するためのニューラルネットワークアーキテクチャを...