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アルゴリズム:Algorithms

機械学習での未知のモデルへの対応策について

機械学習での未知のモデルへの対応策について 未知のデータに対処するための機械学習モデルの対策は、モデルの汎化性能を向上させる方法と、モデルが未知のデータにどのように対処すべきかを設計する方法の2つの側面がある。 1...
python

カルトン法(Cultural Algorithm)の概要と適用事例及び実装例について

カルトン法(Cultural Algorithm)の概要 カルトン法(Cultural Algorithm)は、進化アルゴリズムの一種であり、文化的な要素を導入して進化アルゴリズムを拡張した手法で、進化アルゴリズムは、自然...
アルゴリズム:Algorithms

モデルの量子化や蒸留について

モデルの量子化や蒸留について モデルの量子化(Quantization)と蒸留(Knowledge Distillation)は、機械学習モデルの効率向上やデプロイメントの際のリソース削減のための手法となる。 &l...
python

CMA-ES(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)の概要とアルゴリズム及び実装例について

CMA-ES(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)の概要 CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strat...
コンピューター

ミンスキーと心の社会

ミンスキーと心の社会 マービン・ミンスキー(Marvin Minsky)は、人工知能(AI)の創始者の一人として知られるアメリカの認知科学者・計算機科学者である。彼の著書である「パーセプトロン」では、ニューラ...
セキュリティ

Keycloakの概要とその活用法

  Keycloakについて Keycloakは、Webアプリケーションやサービスに対して認証・認可機能を提供するオープンソースのアイデンティティ管理ソリューションであり、主な役割として、以下の機能を持つ。 シ...
Uncategorized

線形モデルと非線形モデルとその使い分け

線形モデルと非線形モデル 線形モデルと非線形モデルは、入力と出力の関係性の違いを基準に区別されるものとなる。 線形モデルは、入力と出力の関係が「一直線」または「平面」で表せる単純な構造を持ち、具体的には、y = a₁...
python

遺伝子発現プログラム(Gene Expression Programming, GEP)の概要とアルゴリズム及び実装例について

遺伝子発現プログラム(Gene Expression Programming, GEP)の概要 遺伝子発現プログラミング(Gene Expression Programming, GEP)は、"進化的アルゴリズムの概要と...
python

SolidプロジェクトとNFT

  Solidプロジェクトについて ここでWeb3の中心的プロジェクトであるSolidプロジェクトについて述べる。 <概要> Solidプロジェクトは、World Wide Webの創始者であ...
python

WaveNetの概要とアルゴリズム及び実装例

WaveNetの概要 WaveNetは、音声生成のための深層学習モデルであり、DeepMindによって開発されたフレームワークとなる。WaveNetは、自然な音声を生成するためのニューラルネットワークアーキテクチャを...
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