なぜAIでは“ばらつき”が消えなかったのか ― ナレッジでは解決できなかった理由と、その本質 ―
昔、AIソリューションに関わっていたとき、顧客から何度も同じ相談を受けました。
「人によるばらつきをなくしたい」
新人とベテランで判断が違う
同じ状況でも対応が変わる
エキスパートに依存している
そして必ず...
AIオーケストレータのアーキテクチャ — マルチエージェントAIを制御する判断OS —
近年、AIシステムは急速に複雑化しています。
以前は
1つのモデル
1つのAPI
1つの判断
という構造が一般的でした。
しかし現在のAIシステムでは
予測モデル
ルールエンジン
LLM
シミュレーショ...
AIの判断を外に出したとき、最後に残る「人間」は何をするのか — 判断の主体としての人間と、その進化 —
AIの判断を外に出したとき、最後に残る「人間」は何をするのか — 判断の主体としての人間と、その進化 —
近年、AIシステムは大きく変わり始めています。
従来のようにAIの内部で「ブラックボックス的に判断する」のではなく、
判断を外部...
Decision Trace Modelを支えるGNN設計 — 判断構造を「学習可能」にするためのグラフモデル —
Decision Trace Modelを支えるGNN設計 — 判断構造を「学習可能」にするためのグラフモデル —
近年、AIシステムは単なる予測モデルから、判断を生成するシステムへと進化しています。
その中心にあるのがDecisi...
マルチエージェントAIのオーケストレーションとDecision Trace Model — 判断の分散化と、その制御構造 —
マルチエージェントAIのオーケストレーションとDecision Trace Model — 判断の分散化と、その制御構造 —
近年、多くのAIシステムは単一モデルではなく複数エージェントによる構造へと進み始めています。例えば次のような...
AIシステムの設計図 ― Event / Signal / Decision / Boundary / Human / Log が作る判断アーキテクチャ ―
AIシステムの設計図 ― Event / Signal / Decision / Boundary / Human / Log が作る判断アーキテクチャ ―
AIについて語るとき、多くの議論は
モデルデータアルゴリズム
に集中する。
...
北方謙三『水滸伝』 — 宋の時代が生んだ「英雄の物語」と日本文化の源流 —
北方謙三『水滸伝』 — 宋の時代が生んだ「英雄の物語」と日本文化の源流 —
最近、WOWOWで北方謙三版『水滸伝』が放送されているのをきっかけに、
久しぶりにこの作品を思い出した。
実はつい最近、北方謙三の『水滸伝』シリーズを読破した...
AI判断台帳（Decision Ledger） — AIの判断履歴を保存するための基盤 —
AI判断台帳（Decision Ledger） — AIの判断履歴を保存するための基盤 —
AIシステムが社会の意思決定に関わるようになると、避けて通れない問題があります。
それは
AIの判断履歴をどのように保存するのか
という問題で...
LLMは「判断」を持たない — Claude Code・プロンプト・そして判断外部化という設計構想
LLMは「判断」を持たない — Claude Code・プロンプト・そして判断外部化という設計構想
近年、LLMの使い方は大きく2つに分かれてきています。
1つはClaude CodeのようにAIにコードを書かせて実行する方法
もう1...
LLMエージェントをAIオーケストレータに組み込む方法 — 生成AIを「判断構造」の中で使う —
LLMエージェントをAIオーケストレータに組み込む方法 — 生成AIを「判断構造」の中で使う —
最近のAIシステムでは、LLM（Large Language Model）エージェントをさまざまな場面で利用するようになっています。
例...