Protected: 関数近似を用いた強化学習(3)- 方策関数の関数近似
This content is password-protected. To view it, please enter the password below.
Password:
数学:Mathematics
Protected: 関数近似を用いた強化学習(2)- 価値関数の関数近似(オンライン学習の場合)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される膨大な状態数での強化学習に対応する関数近似オンライン手法の理論(勾配TD学習法、最小二乗法に基づく最小二乗TD学習(LSTD)法、GTD2法)とLASSOによる正則化
Protected: 関数近似を用いた強化学習(1) – 価値関数の関数近似(バッチ学習の場合)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための強化学習での膨大な状態数に対応するための価値関数のバッチ学習のケースでの関数近似
Protected: 時系列・空間データのモデリング(1)(動的線形モデル)
動的線形モデルを中心とした時間・空間モデルのベイズモデル化とMCMCによる評価
Protected: モデルベース型の強化学習(スパースサンプリング、UCT、モンテカルロ探索木)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるモデルベース型の強化学習(スパースサンプリング、UCT、モンテカルロ探索木)
構造学習
機械学習技術 自然言語技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション技術 関係データ学習 機械学習アルゴリズムとデータ構造 本ブログのナビ
構造学習について
概要
データが持つ構造を学習することは、そのデータが何であるかという解...
機械学習プロフェッショナルシリーズ「機械学習のための連続最適化」読書メモ
数学 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション 機械学習のための連続最適化 機械学習技術 本ブログのナビ
サマリー
機械学習における連続最適化とは、ニューラルネットワークの重みやバイアスの最適化、回帰分析のパラメータ推定、SVMの...
Protected: モデルフリー型の強化学習(2)- 方策反復法(Q学習法、SARSA、アクタークリック法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるモデルフリー型強化学習への価値反復法(Q学習法、SARSA法、アクター・クリティック法)
Protected: 探索と活用のトレードオフ解消-リグレットと確率的最適方策、ヒューリスティクス
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるリグレットと確率的最適方策、ヒューリスティクスを用いた強化学習(探索と活動のトレードオフ解消
時系列データ解析
機械学習技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション技術. センサーデータ&IOT ICT技術 ストリームデータの処理と機械学習 ICTインフラ技術 本ブログのナビ 確率的生成モデル 関係データ学習 サポートベクトルマシン ...