ICT技術:ICT Technology フィジカルAIは「身体を持った知能」では終わらない — DTMと知能場から見る、Physical AI時代の意思決定構造 —
はじめに
近年、AIは急速に「Physical（物理世界）」へ進出し始めています。
ロボティクス
自動運転
ドローン
産業機械
スマートファクトリー
ヒューマノイド
これまでAIは主に：
検索する生成する会話する分析する
...
ICT技術:ICT Technology
ICT技術:ICT Technology ICT技術:ICT Technology 5/28にリモート講演を行います 「意思決定を組み込むAIシステム設計」
5/28に開催される
第178回 スクエアfreeセミナーにて、
「意思決定を組み込むAIシステム設計
— 人の思考と判断を組み込む構造設計 —」
をテーマに講演いたします。
■ 第178回 スクエアfreeセミナー「AIで築く“...
ICT技術:ICT Technology DTM適用例 1： 「弱Signal」「曖昧性」「Human Gate」をどう扱うか ― Thermal Instability シナリオから見る Decision Trace Model 実践例 ―
生成AIやRAG、Multi-Agentシステムの導入が進む中で、
企業では次のような問題が増え始めています。
AIが「それっぽい答え」を返す
過去データ検索はできる
類似事例も見つかる
しかし最終的に：
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ICT技術:ICT Technology 『知能場経済学』 — AI時代の信頼・知識・協調 —
これまでインターネットは、
主に「情報」を流通させるためのインフラでした。
Web。
検索エンジン。
SNS。
クラウド。
それらは基本的に、
「情報を届ける仕組み」
だったのです。
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ICT技術:ICT Technology 情報はなぜ価値を失うのか
はじめに
AIは「情報の希少性」を破壊し始めた
長い間、
情報は価値そのものでした。
知っている者が優位に立つ。
情報格差
知識格差
専門性
ノウハウ
それらは経済的優位性を生み出してきた。
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ICT技術:ICT Technology Decision Trace Model（DTM）について、書籍としてまとめてKindleで出版しました
Decision Trace Model（DTM）について、これまでブログで書いてきた内容を、書籍としてまとめ、Amazon Kindleで出版しました。
今回の書籍群では、
『AIは予測ではない。意思決定である。』
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ICT技術:ICT Technology AIは「最強知能」を目指すべきなのか 知能場とDecision Trace ModelによるAI設計の再定義
はじめに
AIはこれまで、多くの場合、
「より賢い知能を作ること」
を目標として発展してきました。
より高い正答率。より強い推論能力。より大きなモデル。より人間に近い知能。そして最終的には AGI（Artificial Genera...
ICT技術:ICT Technology 失敗を“資産”に変えるAI — Failure Traceで進化する意思決定システム —
はじめに
企業の現場では、日々さまざまな「失敗」が発生しています。
・施策が当たらない・判断ミスでコストが発生する・対応が遅れて機会損失が起きる
しかし、その多くはこう扱われます。
「仕方なかった」「次は気をつけよう」「個人の経験と...
ICT技術:ICT Technology Synapse Insights と AIエージェント監視 なぜ「AIエージェントの組織分析」が必要になるのか
AIエージェントは急速に進化しています。
最近では、
Planner Agent
Research Agent
Coding Agent
Review Agent
Memory Agent
To...
ICT技術:ICT Technology 現場業務を「対応作業」から「意思決定システム」へ — Decision Trace Model × Multi-Agent が変えるCE・SE・営業の働き方 —
企業の現場には、常に「判断」が求められています。
・どの顧客に優先対応すべきか・どの提案が最も受注確度が高いか・どのトラブルにどう対応するべきか
CE（カスタマーエンジニア）、SE（システムエンジニア）、営業は、日々これらの判断を高速に...