Knowledge Extraction with LLMs Semantic Chunkから企業知識を抽出するAIパイプライン
Books: Knowledge Flow実践ガイド: 企業知識をAIが利用できる知識基盤へ変換する
Knowledge Acquisitionによって企業内の情報は共通フォーマットへ正規化され、Semantic Docume...
AIガバナンスは「モデルの管理」から「Knowledge Flowの設計」へ AIに届く知識を統治する新しいガバナンス
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AIガバナンスを変えるKnowledge Flow――モデル管理から知識・判断・自律性の統治へ
Books: Runtime AI Governance 実践ガイド: Knowled...
Runtime OSのExecution Layer――AIの意思決定を現実世界の実行へ変える仕組み
通常のOS（Operating System）が、CPU・メモリ・プロセスといった計算資源を安全に協調制御するための基盤であったように、Runtime OS は、知能・人間・ルール・組織・現実世界を安全に協調実行するための基盤として考えるこ...
「What’s Chinoba」紹介ビデオを全面更新しました――Decision Traceから、Trustで結ばれた知能基盤へ
Chinobaのコンセプトと全体像を紹介するスライドビデオ「What’s Chinoba」を全面的に更新しました。
Chinobaとは何か――人・AI・知識・組織をTrustで結ぶ新しい知能基盤
これまでの紹介ビデオは、...
法華経はAI時代に何を教えているのか ― 「方便」「一乗」「久遠の仏」を知能論・自由エネルギー原理・創発から読み解く
はじめに
仏教の経典である法華経（妙法蓮華経）は、約二千年前に成立したと考えられています。
一見すると宗教書ですが、その中で語られている考え方は、現代のAI研究や複雑系科学、知能論とも驚くほど共鳴する部分があります。
もちろん...
Physical AIを支えるSemantic Digital Twin――OntologyとDSLが現実世界の知能を変える
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Physical AIを支えるSemantic Digital Twin｜現実世界を理解し、安全に判断・行動するための意味基盤
Books:Physical AIを支えるSemant...
Relationship Economyとは何か AI時代、経済の中心は「取引」から「関係性」へ
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AI時代の経済は「取引」から「関係性」へ｜Relationship EconomyとChinoba Economics
Books: Relationship Economy AI時...
Semantic Document Chunking AIが理解できる知識の最小単位を作る
Knowledge Acquisitionによって、企業内のドキュメントは共通フォーマットへ正規化されました。
しかし、この状態のままでは、LLMにとって扱いやすい知識にはなっていません。
企業のマニュアルや設計書、契約書は数十...
AIの証跡は、いつから「証明可能」になるのか Decision Trace LedgerとUnanchored Evidence Window
Books: Runtime AI Governance 実践ガイド: Knowledge Flow・Trust Engine・Decision Traceによる動的AIガバナンス設計
はじめに
AIエージェントが現実の業務を実...
AIガバナンスは「禁止」から「期待値の制御」へ Trust Engineが実現する未来志向のAI統治
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AIガバナンスは「禁止」から「信頼の動的制御」へ｜Trust EngineとTrust Infrastructure 短めの別案
Books: Runtime AI Governan...