AI Agentが外界へ作用するExecution Interface MCP、Agent間プロトコル、Geiger、そしてRuntime OS
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AI Agentはどこから外界へ作用するのか｜MCP・A2A・Geiger・Runtime OS
Books:実践 Multi-Agent Systems: OpenAI Agent...
Synapse Insights — 組織知能を観測するための新しいAnalytics
Books : Synapse Insights 組織知能を観測するAnalyticsからRuntimeへ: 会話・活動・知識・信頼・意思決定の流れを読む
Synapse Insightsはにて公開しています。
多くの従来型の組織分...
Chinoba Case Study #04 なぜAIを社会で安全に運用できないのか？ ガバナンス・ギャップとRuntime OSによる解決
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AI Agentを企業業務へ安全につなぐ ― Chinoba Decision Runtime Edge（CDR Edge）とは
books: Runtime AI Governance 実...
LLMはGPUの専門家を置き換えるのか――CUDAの知識をApple Siliconへ移すK-Searchが示すもの
こちらも参考に:
LLMが、GPU専門家の手を借りずに、高度に最適化されたGPUカーネルを書けるのか。
さらに、CUDAで長年蓄積されてきたNVIDIA GPU向けの最適化知識を、Apple Siliconのように設計思想もプログ...
既存のAgent Frameworkでは足りない──Runtime OSに最適化した独自フレームワークを作る
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Runtime OS Architecture｜Centralized・Edge・Federatedで実現するAI意思決定基盤
Books: Runtime OS 実践ガイド: AI...
ホスピタリティ教育学会 第10回全国大会で講演しました
AIエージェント時代に、ホスピタリティをどう再定義するか
2026年9月5日、ホスピタリティ教育学会（ASHHE）第10回全国大会・会員総会にて、基調講演を行いました。
講演テーマは、
AIエージェント時代のホスピタリティ
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数学は「ランダム」を作れるのか 決定論から確率、そしてAIの意思決定へ
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数学はランダムを作れるのか？― 確率・生成AI・Decisionをつなぐ12分の基礎
Books: AIはどんな数学観の上に作られているのか: 有限ルールから生成モデルへ
...
AIを止めるのではなく、任せられる関係を育てる──Knowledge・Trust・Decision Traceで進化するAI Governance
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AIガバナンスを変えるKnowledge Flow――モデル管理から知識・判断・自律性の統治へ
Books: Runtime AI Governance 実践ガイド: Knowledge...
Runtime OSは、OpenAI・Anthropic・既存Multi-Agentシステムと何が違うのか
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Runtime OSとは何か？｜OpenAI・Claude・AutoGen・LangGraphとの本当の違い
Books: 実践 Multi-Agent Systems: OpenA...
OmniverseとIsaac SimにSemantic Digital Twinを組み込む 3Dシミュレーションを、現場の意味・状態・判断につなげる
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Omniverse・Isaac Sim・Semantic Digital Twin工場・倉庫の3Dシミュレーションを、現場の意味・判断・学習へつなぐ
Books: Physical ...