保護中: 高度なオンライン学習(4)深層学習への適用(AdaGrad、RMSprop、ADADELTA、vSGD)

オンライン学習

2025.01.07 2022.01.13

AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。
Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。

Specialized in AI system design and decision-making architecture.
Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.

人工知能技術、機械学習技術のブレークスルーの一つである深層学習 | Deus Ex Machina より:

2022年1月13日 4:18 AM

[…] 深層学習へのオンライン学習の適用(2)AdaGrad、RMSprop、ADADELTA、vSGD […]

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オンライン学習とオンライン予測あるいは強化学習について | Deus Ex Machina より:

2022年1月13日 4:19 AM

[…] 高度なオンライン学習(4)深層学習への適用(AdaGrad、RMSprop、ADADELTA、vSGD) […]

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確率的勾配降下法、モーメンタム法、加速勾配法の深層学習への適用 | Deus Ex Machina より:

2022年1月13日 4:24 AM

[…] 次回も引き続き深層学習を用いたアプローチについて述べる。 […]

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オンライン学習を評価するためのリグレット解析(FTL,RFTL) | Deus Ex Machina より:

2022年1月14日 4:57 AM

[…] 逐次的な機械学習技術であるオンライン学習技術の参考図書「機械学習プロフェッショナルシリーズ-オンライン学習」より。前回は引き続き深層学習を用いたアプローチについて述べた。今回はオンライン学習の性能の評価について述べる。 […]

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