AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。
Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。
Specialized in AI system design and decision-making architecture.
Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.
コメント
[…] またカーネル法やガウス過程など、関数空間を直接取り扱って回帰を行う手法も成功を収めている。これらの発展を踏まえてベイズ推論ではよりスケールする方向に関心が移り、ノンパラメトリックベイズやベイジアンノンパラメトリクス等の技術が開発された。しかしながら、これらの推論には膨大な計算リソースが必要で、かつ理論を十分に理解して使いこなす為の敷居は高かった。 […]
[…] ノンパラメトリックベイズ(1) 確率生成モデルの基礎 […]
[…] ノンパラメトリックベイズ点過程と統計的機械学習の数理の概要 […]
[…] 機械学習プロフェッショナルシリーズ「ノンパラメトリックベイズ-点過程と統計的機械学習の数理」より。前回はノンパラメトリックベイズの点過程と統計的機械学習の数理の概要について述べた。今回は確率分布に関する基礎的な知識を整理する。確率分布の関係を示したものは以下のようになる。 […]