保護中: 機械学習の連続最適化としての共役勾配法と非線形共役勾配法

コメント

1. Kronecker-factored Approximate Curvature（K-FAC）行列の概要と関連するアルゴリズム及び実装例について | Deus Ex Machina より:

   2024年10月29日 4:57 AM

   […] 共役勾配法は、ニュートン法の一般化であり、共役勾配法をK-FAC行列の逆行列計算に適用した手法も存在する。これにより、大規模なモデルの訓練においてより効率的な最適化が可能となる。共役勾配法の詳細に関しては”機械学習の連続最適化としての共役勾配法と非線形共役勾配法“も参照のこと。 […]

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