保護中: 説明できる機械学習(5)解釈可能なモデル(決定規則)

コメント

1. 説明できる機械学習、RuleFitを用いた解釈可能なモデルの概要 | Deus Ex Machina より:

   2021年7月22日 4:25 AM

   […] データサイエンティストのクリストフ・モルナル（Christoph Molnar）氏が著した『解釈可能な機械学習──ブラックボックス化したモデルを説明可能にするためのガイド』の日本語訳がWeb上で無料公開されている。前回は決定規則アルゴリズムについて述べた。今回はRuleFitについて述べる。 […]

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2. 説明できる人工知能について、モルナルの論文の前半の概要 | Deus Ex Machina より:

   2021年8月4日 4:39 AM

   […] 説明できる機械学習(6)解釈可能なモデル(決定規則) […]

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3. 説明できる機械学習の様々な手法と実装例について | Deus Ex Machina より:

   2023年7月18日 4:32 AM

   […] 単純なIF-THEN文となる。代表的なアルゴリズムとしては、oneR、Sequential covering、Bayesian Rule Lists等がある。詳細は”説明できる機械学習(5)解釈可能なモデル(決定規則)“を参照のこと。 […]

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4. 探索アルゴリズムの概要と各種アルゴリズムおよび実装 | Deus Ex Machina より:

   2023年11月6日 4:14 AM

   […] “説明できる機械学習(5)解釈可能なモデル(決定規則)“でも述べている最良優先探索は、ヒューリスティック関数に基づいて最も有望なノードを選択し、探索を進めるアルゴリズム […]

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